Python Scipy Kmeans以TypeError退出

运行下面的代码时，我得到一个TypeError，它说：

scipy.cluster中第342行的“文件”\u vq.pyx.\u vq.update\u cluster的意思是 TypeError:不支持浮点或双精度以外的类型“

我不知道如何解决这个问题

更新：

完全回溯：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“…\temp.py”，第110行，在
代码，dist=scipy.cluster.vq.kmeans2（ar，NUM_CLUSTERS）
文件“…\site packages\scipy\cluster\vq.py”，第642行，kmeans2格式
新的代码书，有成员=\u vq.update\u cluster\u means（数据、标签、nc）
文件“_vq.pyx”，第342行，在scipy.cluster中
类型错误：不支持浮点或双精度以外的类型执行以下操作：

ar = ar.reshape(scipy.product(shape[:2]), shape[2])
print(ar.dtype)

您将看到，您使用类型为uint8的数据调用kmeans

由于kmeans在理论上是在d维实向量上定义的，所以scipy也不喜欢它（如错误中给出的）

所以，只要做：

ar = ar.reshape(scipy.product(shape[:2]), shape[2]).astype(float)

这样的强制转换会使我的示例一直运行到打印，打印也需要更改以反映给定的类型。
此错误消息不完整（可能会确切地告诉您哪一行代码不起作用，尽管我们可以猜测），并且在识别这一行时，打印出输入的类型，例如uint8。使用一个图像示例也会有所帮助，我们可以访问。（顺便说一下：大多数人更喜欢sklearn的kmeans）。所有图片都会出现这种情况。非常感谢！那就行了：）那会让我永远找不到的！
ar = ar.reshape(scipy.product(shape[:2]), shape[2]).astype(float)