Python 在csv文件中搜索列中的特定项目

我正在尝试创建一个循环，在csv文件中搜索具有公共第3列和第4列的行，并对它们执行操作。
我拥有的文件如下所示：

name1,x,y,z,notes
name2,a,b,c,notes
name3,a,y,z,notes

我使用的代码读取第一行，识别第[2]行和第[3]行，并在文件中的所有行中搜索该列组合。不幸的是，我似乎不知道如何实际搜索它们

for row in csvfile:
    row_identify = row[2:3]
    for row in csvfile:
        if row_identify in row:
            print row
        else:
            print "not here"

我希望它打印第一行和第三行（因为y和z将是第_行）。我假设我可以明确地声明我想搜索那些行，但这似乎不起作用。我也试过使用

row_identify =  str(row[2]),str(row[3])

---

但这似乎也不起作用。

您可以创建一个成对字典，其中键是包含标识列的元组，值是类似行的列表：

>>> import collections
>>> similarities = collections.defaultdict(list)

>>> for row in csvfile:
...     similarities[(row[2], row[3])].append(row)

>>> print similarities 
{('y', 'z'): [['name1', 'x', 'y', 'z', 'notes'], 
              ['name3', 'a', 'y', 'z', 'notes']], 
 ('b', 'c'): [['name2', 'a', 'b', 'c', 'notes']]
}

---

如果要标识与第一行具有相同第3列和第4列的行：

import csv
import operator

key = operator.itemgetter(2,3)
with open('path/to/input') as infile:
    rows = csv.reader(infile)
    holyGrail = key(next(rows))
    for row in rows:
        if key(row) != holyGrail:
            continue
        do_stuff(row)

如果您想要一个更通用的版本，将共享类似第3列和第4列的所有行聚集在一起，然后：

import csv
import operator
from collections import defaultdict as dd

key = operator.itemgetter(2,3)
info = operator.itemgetter(0,1)
similarities = dd(list)
with open('path/to/input') as infile:
    for i,row in enumerate(csv.reader(infile)):
        similarities[key(row)].append((i,info(row)))

for k, rows in similarities.items():
    print("These following rows all have the id <{}> (the data follows):".format(k), ', '.join([str(i) for i,_ in rows]))
    print('\n'.join(['\t' + '\t'.join([row]) for _,row in rows])

导入csv
进口经营者
从集合导入defaultdict作为dd
key=operator.itemgetter（2,3）
info=operator.itemgetter（0,1）
相似性=dd（列表）
以open（'path/to/input'）作为填充：
对于i，枚举（csv.reader（infle））中的行：
相似性[键（行）]。追加（（i，信息（行）））
对于k，相似性中的行。items（）：
print（“以下这些行都有id（数据如下）：”.format（k），“，”.join（[str（i）for i，u.in rows]））
打印（'\n'.join（['\t'+'\t'.join（[row]）for u，row in rows]）

您到底想做什么？这个csvfile有多大？