Python 添加两个仅因后缀参数不同而不同的数据帧列，例如；A“ux”&引用；“是的”；并将这两列重命名为“加法”；A「；

如何添加仅因后缀参数不同的两个数据框列，例如“A_x”、“A_y”，并将这两个列重命名为“A”

例如，我有这样的数据

列必须重命名，不带任何后缀，即CT_1或CT_2等。

使用：

df = pd.DataFrame([np.arange(6)], columns=['a','s','CT_1_x','CT_1_y','CT_2_x','CT_2_y'])
print (df)
   a  s  CT_1_x  CT_1_y  CT_2_x  CT_2_y
0  0  1       2       3       4       5

df = df.set_index(['a','s']).groupby(lambda x: x.rsplit('_', 1)[0], axis=1).sum().reset_index()
print (df)
   a  s  CT_1  CT_2
0  0  1     5     9

添加两列的步骤

df['A'] = df['A_x'] + df['A_y']

如果要删除原始列

df.drop(columns = ['A_x','A_y'])

如果手动键入的此类列太多，最好的方法是将df合并为长格式

dfm = melt(df, id_vars = ???, value_vars = col2sum)

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然后从那里开始（例如

groupby

）。

谢谢。现在，如何添加具有相同CT_1的两个列名，并将总和值存储到CT_1中-因此在上述情况下，CT_1的值应为5？@shravan-我认为没有必要，完全更改答案。