Python 熊猫：创建字典时，DataFrame列不是唯一的

我有这样一个数据帧：

名称 Alt_01 备选方案02 AAPL 苹果 苹果公司。 阿姆兹 亚马逊 楠

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如果我正确地解释了您的问题，您希望生成的词典如下所示：

{'AAPL'：['Apple'，'Apple Inc.]，'AMZN'：['Amazon']}

如果是这种情况，则以下代码将起作用：

temp=df.set_index（'Name'）.T.to_dict（'list'））
搜索_dict={k:[elem for elem in v如果elem不是np.nan]for k，v in temp.items（）}

pandas的

dropna（）

不起作用的原因是，它要么删除整个列（因此在您的示例中“apple Inc.”也将被删除），要么删除整行（在您的示例中，整个“AMZN”行将被删除）

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如果创建

search\u dict

的方式与您不同：它由字典理解和列表理解组成。有关更多信息，请参阅：

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