Python 删除特定于数据帧的数据

我加载了csv文件，得到了一个列表形式的特定列。 名单的长度是6871。 为了缩短列表的长度，我想删除列表的其余部分，只留下列表的第10个元素

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data_science/pro_data.csv', sep='\t')

layer_list = data['z'].drop_duplicates()   
layer_list = np.array(layer_list.tolist())
print(layer_list)
print(type(layer_list))
print(len(layer_list))

for idx in range(len(layer_list):            
    if not(idx % 10 == 0):
        layer_list = np.delete(layer_list, idx)

print(len(layer_list))

清单的内容包括：

[255.092255.49255.622…432.091432.341432.591]

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请告诉我如何修复此错误，否则

我认为您的代码使此问题变得更加复杂。不需要尝试删除循环中的行。您只需创建一个间距为10的范围，然后选择所需的图元

此外，任何pandas系列都会公开具有

值的基础numpy数组，因此无需先转换为列表，然后再转换为numpy数组

idx = np.arange(10, len(data) // 10 * 10, step=10)
s = data['z'].drop_duplicates().iloc[idx]

如果您需要列表中10的倍数

l = np.arange(21)
print(list) # [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]
l[10::10] # array([10, 20])

我们将从第10个元素对列表进行切片，然后提取每个第10个元素。
从列表中，您是否只需要第10个元素或10的倍数的元素，即索引10处的元素，20等。如果你能提供输入和输出，那就太好了。我不需要第10行。这是假设我们必须减少数据的数量，我只需要随机抽取10倍的行数。谢谢！解决这个问题容易多了！非常感谢。我能提到解决问题。
idx = np.arange(10, len(data) // 10 * 10, step=10)
s = data['z'].drop_duplicates().iloc[idx]

l = np.arange(21)
print(list) # [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]
l[10::10] # array([10, 20])