使用python3计算列表中几个整数的幂的最佳方法是什么？

所以我有一个整数列表，比如[2，2，2，3，…，n]列表的长度可以是1到100。我需要做的是计算所有数字的幂。这应该非常简单，但也有一条规定，你必须将每个数字的幂提高到下一个数字的幂，再提高到下一个数字的幂，以此类推。例如：如果列表首先包含[2,3,4]，我需要计算3^4的幂，然后是2^（3^4的答案）。如果列表较长，则需要计算所有列表的值。根据wolfram的说法，上面的例子[2,3,4]应该返回2^81，它应该类似于2417851639229258349412352。任何帮助都是很棒的，即使只是一个算法（我可以从那里找出代码），我已经努力想出一个足够的算法有一段时间了

这是我现在的一些代码

temp = [] 
length = 0

for num in powernumbers:
    for index in num:
        if index.isdigit():
            temp.append(index)
        length = len(temp)
    if length > 0:
        for j in reversed(range(len(temp))):
            _temp = math.pow(int(temp[j-1]), int(temp[j]))
            #THE ABOVE CODE WILL ONLY WORK FOR A LIST OF LEN 2
        print(_temp)
        #needs math.pow(0,(math.pow(1,(math.pow(2,...)))))

print("TEMP:", temp)

再次感谢您的帮助

您可以与反向列表一起使用：

>>> from functools import reduce
>>> l = [2, 3, 4]
>>> reduce(lambda x, y: y**x, reversed(l))
2417851639229258349412352

reduce

接受两个参数：function和iterable。然后，它将累积应用该函数以将iterable减少为单个值。函数的第一个参数是约化值，第二个参数是iterable中的项。因为我们希望以相反的顺序处理列表，所以首先执行

3**4

请注意，在Python2上，reduce是一个内置的，因此不需要导入任何内容。

您可以与反向列表一起使用：

>>> from functools import reduce
>>> l = [2, 3, 4]
>>> reduce(lambda x, y: y**x, reversed(l))
2417851639229258349412352

reduce

接受两个参数：function和iterable。然后，它将累积应用该函数以将iterable减少为单个值。函数的第一个参数是约化值，第二个参数是iterable中的项。因为我们希望以相反的顺序处理列表，所以首先执行

3**4

---

请注意，在Python2上，reduce是一个内置的，因此不需要导入任何内容。

从列表中弹出最后一个元素，然后向后遍历列表并保持指数化

powernumbers = [2, 3, 4]
result = powernumbers.pop()
for num in powernumbers[::-1]:
    result = num**result

结果是：

>>> result
2417851639229258349412352

---

从列表中弹出最后一个元素，然后向后浏览列表并保持指数化

powernumbers = [2, 3, 4]
result = powernumbers.pop()
for num in powernumbers[::-1]:
    result = num**result

结果是：

>>> result
2417851639229258349412352

首先在1上初始化结果，然后按相反顺序遍历列表，将数字提高到上一个结果，第一次是1，在本例中为1

result = 4**1 -> 4
result = 3**4 -> 81
result = 2**81 -> 2417851639229258349412352

但是请注意，这将增长得非常快，而且对于那些非常大的数字，很可能会出现内存错误

>>> result = 1
>>> powers = [2,2,2,2,2,2]
>>> for n in reversed(powers):
        result = n**result


Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#60>", line 2, in <module>
    result = n**result
MemoryError
>>> 

>>结果=1
>>>幂=[2,2,2,2,2,2]
>>>对于反转的n（幂）：
结果=n**结果
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
结果=n**结果
记忆者
>>> 

首先在1上初始化结果，然后按相反顺序遍历列表，将数字提高到上一个结果，第一次是1，在本例中为1

result = 4**1 -> 4
result = 3**4 -> 81
result = 2**81 -> 2417851639229258349412352

但是请注意，这将增长得非常快，而且对于那些非常大的数字，很可能会出现内存错误

>>> result = 1
>>> powers = [2,2,2,2,2,2]
>>> for n in reversed(powers):
        result = n**result


Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#60>", line 2, in <module>
    result = n**result
MemoryError
>>> 

>>结果=1
>>>幂=[2,2,2,2,2,2]
>>>对于反转的n（幂）：
结果=n**结果
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
结果=n**结果
记忆者
>>> 

您确定要使用这种嵌套电源吗？因为它们长得太快，没有任何用处。让我觉得更有意义你确定你想要这种嵌套电源？因为它们长得太快，没有任何用处。做一个对我来说更有意义的