Python concat不断添加新的索引列

我对Python和Pandas很陌生，我的小项目有一个concat（？）-问题。代码的工作方式几乎与预期的一样，但在一行中多次运行时，它会不断添加新的索引列。这是我不想让它做的事。我一直在尝试各种各样的技巧，比如删除第一列、隐藏索引和重置索引，但都没有成功。我可以在Excel中删除额外的列，但我认为可以通过某种方式更改代码来解决

关于Excel数据：第一行包括列标题，并且没有索引

你们知道我的代码有什么问题吗？ 您还可以提出改进建议：）

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您可以使用

ignore\u index=True

：

A = pd.DataFrame(data={"c1": [1, 2], "c2": [3, 4]})
B = pd.DataFrame(data={"c3": [5, 6], "c4": [7, 8]})

C = pandas.concat([A, B], ignore_index=True)

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欢迎使用Viimu，请在代码块中提供示例数据。你可以通过

df.head（10）来获取样本。为了记录（'split'）

ok，所以。。。它是这样的：{'index'：[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，'columns'：['Unnamed:0'，'Unnamed:0.1'，'Brand_model'，'model_Brand_url'，'License'，'Price'，'Year'，'km'，'Transmission'，'Fuel'，'Added'，'Deleted']，'data':[[0.0,0.0，'Audi RS5'，'https link'，'license plate number'，1089002018，40710，'Automatic'，'Gasolin'，Timestamp（'2020-09-04 00:00'），nan]，谢谢，但它（ignore_index=True）不起作用。当我多次运行代码时，它会不断添加列。

A = pd.DataFrame(data={"c1": [1, 2], "c2": [3, 4]})
B = pd.DataFrame(data={"c3": [5, 6], "c4": [7, 8]})

C = pandas.concat([A, B], ignore_index=True)

C
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|   |c1 |c2 |c3 | c4|
------------------
| 0 |1  |3  |NaN|NaN|
| 1 |2  |4  |NaN|NaN|
| 2 |NaN|NaN|5  |7  |
| 3 |NaN|NaN|6  |8  |
---------------------