Python 时间数据与格式不匹配。。。尽管如此

我是Python和编程新手，希望能在一个小问题上得到帮助！我有一个CSV文件，其中有三列数据我想打印：第一列是日期，我想打印为我的x轴；第二列和第三列保存与这些日期对应的数据

我想画出这些数据。我已经编写了一个脚本，该脚本应该读取CSV文件，将日期列值从字符串数据转换为时间戳，然后根据时间戳绘制其他列的值以生成时间序列

当我尝试运行脚本时，它返回错误消息：

ValueError:时间数据“日期”与格式“%d/%m/%y”不匹配

但是，当打开我的CSV文件时，所有日期值都以31/01/16等格式存储，这似乎与我在Python中指定的格式相匹配

我在下面分享我的脚本，以获得任何可能的帮助。提前谢谢

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import style
style.use('ggplot')

df = pd.read_csv('Fuego_mirova_vs_rsam.csv', delimiter=',')
np.shape(df)

dates=['Date']
vrp=['VRP (Watt)']
rsam=['rsam']

for indexr, row in df.iterrows():
    dates.append(row.values[0])
    vrp.append(row.values[1])
    rsam.append(row.values[2])

FMT = '%d/%m/%y'
dtlist = []

for i in range(0, len(dates)):
    dtlist.append(datetime.datetime.strptime(dates[i], FMT))

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,10))

ax.plot(dtlist, vrp, label='Radiative power [W]')
ax.plot(dtlist, rsam, label='Average daily seismic amplitude')

plt.legend
plt.show()

---

您可以将整个

date

列转换为

datetime

对象

df[0] = pd.to_datetime(df[0])

---

这样，您根本不需要调用

strtime

，

pandas

应该能够确定日期格式是什么

您的列中有引发错误的字符串值

'date'

考虑数据帧

df

import pandas as pd
from io import StringIO

txt = """Date,value
31/01/16,1
31/01/16,1
Date,1
31/01/16,1
31/01/16,1"""

df = pd.read_csv(StringIO(txt))
df

       Date  value
0  31/01/16      1
1  31/01/16      1
2      Date      1
3  31/01/16      1
4  31/01/16      1

如果我尝试将其转换为

时间戳

df.Data = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%y')

您可以修复数据，也可以使用

errors

参数将数据转换为

NaT

（不是时间戳）

df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%y', errors='coerce')
df

        Date  value
0 2016-01-31      1
1 2016-01-31      1
2        NaT      1
3 2016-01-31      1
4 2016-01-31      1

---

您可以使用字符串将实际字符串

Date

解析为日期。旁注：matplotlib可以使用

pandas.Series

，因此您可以只对列表中的i使用

ax.plot（df[]，df[]

；而不是对范围内的i使用

（len（list））：使用（list[i]）

您可以对列表中的i使用

：用（i）做某事

。如果您想在

数据帧中的整个
系列
上应用函数，您可以使用“谢谢”，这正是它。很高兴知道！这听起来非常有效。我尝试在代码中实现它，但它返回错误“KeyError:0”。熊猫似乎正在尝试将字符串转换为尚不存在的列表中的日期时间？
0
指的是
pd.to_datetime（df[0]）中的列名
-熊猫抱怨在
df
中找不到名为
0
的列。您需要用第一列的名称替换
0
df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%y', errors='coerce')
df

        Date  value
0 2016-01-31      1
1 2016-01-31      1
2        NaT      1
3 2016-01-31      1
4 2016-01-31      1