Python 如何生成二维numpy数组？

我正试图在生成器的帮助下生成2d numpy数组：

x = [[f(a) for a in g(b)] for b in c]

如果我尝试这样做：

x = np.array([np.array([f(a) for a in g(b)]) for b in c])

y = x[:, 1]

一、 如预期的那样，获取np.array的np.array。但我想要的不是这个，而是ndarray，所以我可以得到，例如，列的方式如下：

x = np.array([np.array([f(a) for a in g(b)]) for b in c])

y = x[:, 1]

所以，我很好奇是否有一种方法能以这种方式产生它

当然，创建所需大小的npdarray并用所需的值填充它是可能的，但我想在一行代码中找到这样做的方法

这是有效的：

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
nd_a = np.array(a)

因此，这也应该起作用：

nd_a = np.array([[x for x in y] for y in a])

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要创建一个新的阵列，这似乎是一条路要走

将numpy导入为np
a=np.0（形状=（x，y））

您还可以设置一个数据类型来合理地分配它

np.zero（shape=（5,2），dtype=np.uint8） 数组（[[0，0]， [0, 0], [0, 0], [0, 0], [0,0]]，dtype=uint8） >>>np.zero（shape=（5,2），dtype=“datetime64[ns]”） 数组（['1970-01-01T00:00:00.000000000'，'1970-01-01T00:00:00.000000000'，'， [1970-01-01T00:00:00.000000000'，1970-01-01T00:00:00.000000000']， [1970-01-01T00:00:00.000000000'，1970-01-01T00:00:00.000000000']， [1970-01-01T00:00:00.000000000'，1970-01-01T00:00:00.000000000']， [1970-01-01T00:00:00.000000000'，1970-01-01T00:00:00.000000000']， dtype='datetime64[ns]'） 另见

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它必须是生成器表达式吗？它不可能是一个

np.shape

或诸如此类的东西吗？

f（a）

和

g（b）

到底做了什么？如果它们生成数字，您的代码应该可以工作：这是初始化2d numpy数组的正确方法（numpy通常足够聪明，可以将数组的数组转换为ndarray）什么是

data['Name']

like？最好能给我们举个例子，让我们可以插入并运行。np的形状是什么？我在代码中没有看到任何生成器，只列出理解。