Python Pandas groupby和自定义agg lambda函数

我有一个数据帧，我想聚合一个自定义聚合函数

现在我有一个预定义的函数，但我想把它称为lambda函数。请注意，预定义函数有一个可以更改的参数

从sklearn.dataset导入加载
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
bunch=加载_boston（）
y=bunch.target
X=pd.DataFrame（bunch.data，columns=bunch.feature\u name）
def百分位函数（y，百分位=50）：
返回np.百分位数（y，百分位数）
X.groupby（'CHAS'）['CRIM'].agg（[percentile_func，'sum'，'count']））

试试这个：

X.groupby('CHAS')['CRIM'].agg([lambda x: np.percentile(x, 50),'sum', 'count'])

试试这个：

X.groupby('CHAS')['CRIM'].agg([lambda x: np.percentile(x, 50),'sum', 'count'])

你可以在这里用

你可以在这里用

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是的，我知道，但是有更多的聚合器，比如“sum”或“count”？是的，我知道，但是有更多的聚合器，比如“sum”或“count”？

X.groupby（'CHAS'）['CRIM'].agg（[percentile_func，'sum'，count]）

？我想这应该行得通。如果不是什么错误tracebackHi@Ch3steR，它可以工作是的，但我希望将它与lambda函数集成，正如您在原始问题中所读到的那样，谢谢

X.groupby（'CHAS'）['CRIM'].agg（[percentile_func，'sum'，'count]）

？我想这应该行得通。如果不是什么错误tracebackHi@Ch3steR，它可以工作是的，但我希望将它与lambda函数集成，正如您在原始问题中所看到的，谢谢