Python keras中的序列填充

我正在尝试使用药物评论构建一个推荐系统，我详细阐述了一个脚本（link:），它使我能够导入数据并进行预处理。 现在我正在处理培训模型，但通过几行代码，我注意到导入的数据存在问题，下面是我的代码：

from f import Load_TrainData
from keras.models import Model
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

x_med, rating, cond,vocabulary,vocabulary_inv=Load_TrainData()
sequence_len_med=1000
vocabulary_size_med=len(vocabulary_inv)
input_shape_med=(sequence_len_med,)
model_input_med=Input(shape=input_shape_med)
x_train1=sequence.pad_sequences(x_med,maxlen=sequence_len_med)

问题在于最后一行！ 以下是错误：

ValueError: `sequences` must be a list of iterables. Found non-iterable: 0

我想问题出在数据类型上,但我不知道如何修复它!！ 以下是指向我的数据集的链接： [

以下是我正在使用的数据示例（x_med）：

---

[

第一列似乎是一个字符串（包含整数和中间名），而不是所需的整数：

---

这是否意味着我使用的列在所有预处理步骤之后必须包含整数？展示一个

x_med

@SreeramTP的示例这里有一个链接：提供一个GDrive链接不是一个好主意，因为我们中的许多人无法访问工作中的驱动器服务。因此，最好提供一个与问题或github一起粘贴的示例link@SreeramTP我已经编辑了这篇文章，所以你可以查看