Python 如何在具有条件的熊猫中添加行

也许有人知道如何通过按特定条件分组来添加数据帧的两行

dfa.groupby(['Col1','Col2'])[['Quantity']].sum()

假设我们有这个df：

  Col1  Col2 Quantity
0  1     1     10 
1  1     1     10
2  2     1     3
3  1     2     3
4  1     2     3

我正努力做到这一点： 求和条件： 一行的Col1元素等于Col1中另一行的元素，并且 该行的Col2元素等于Col2中另一行的元素

  Col1  Col2 Quantity
0  1     1     20 
2  2     1     3
3  1     2     6

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我想Groupby会成功的。

这似乎就是你想要的：

dfa[dfa.Col1 == dfa.Col2].groupby(['Col1','Col2'])[['Quantity']].sum()

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你提到的表达方式对我很合适。你得到了什么错误？@Phani：我发布了一个不符合条件的示例，你可以用结果更新它。如果你能添加代码来重现这个数据帧，那也太好了。我在我正在使用的其他示例中发布了groupby如何无法满足条件。因此，你想按Col1、Col2和sum Money进行分组，其中这些代码（C、D、E等）与名称相同？谢谢你的支持。它应该在Col1和Col2相等的地方求和。请忘记列代码（C、D、E等）和列名（Antonia、Jose等）。我现在就纠正我的问题。好的，Groupby会做你想做的事情。它只会在Col1和Col2相等的情况下求和，等等。我想我现在明白你的意思了。我相信用户1827356有你的答案