Python 如何丢弃图像中的重叠矩形？

我使用

openCV

库来检测图像的对象（图1），如下所示

为此，我编写了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 

# source data
img_file= "Fig1.jpg"

# create an OpenCV image
img= cv2.imread(img_file)

# convert color image to grey image
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

im_gauss = cv2.GaussianBlur(gray_img, (5, 5), 0)
ret, thresh = cv2.threshold(im_gauss, 127, 255, 0)
# get contours
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

margin = 40
# calculate area and filter 
for con in contours:
    area = cv2.contourArea(con)
    if 100 < area < 500:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(con)
        cv2.rectangle(img, (x-margin, y-margin), (x + w+margin, y + h+margin), (0,255,0), 2)
        
plt.imshow(img, cmap='gray')

导入matplotlib.pyplot作为plt
进口cv2
#源数据
img_file=“Fig1.jpg”
#创建OpenCV图像
img=cv2.imread（img_文件）
#将彩色图像转换为灰色图像
灰色\u img=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色）
im_gauss=cv2.GaussianBlur（gray_img，（5,5,0）
ret，thresh=cv2。阈值（im_gauss，127255，0）
#获得轮廓
轮廓，层次=cv2.findContours（阈值，cv2.RETR\u树，cv2.CHAIN\u近似值\u简单）
保证金=40
#计算面积并过滤
对于轮廓中的con：
面积=cv2。轮廓面积（con）
如果100<面积<500：
x、 y，w，h=cv2.boundingRect（con）
cv2.矩形（img，（x边距，y边距），（x+w+边距，y+h+边距），（0255,0），2）
plt.imshow（img，cmap='gray'）

这些代码将能够为您提供带有检测到的对象的图像，请参见下图

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现在你可以看到，在检测物体时，一些矩形是重叠的。这不是预期的结果。我想要一个图形，它丢弃所有重叠的矩形，并附带另一个图形，只包括那些不重叠的矩形。你知道怎么做吗？提前感谢。

假设每个矩形都有

x

、

y

、宽度和高度，则需要对每两个矩形进行成对比较，通过比较

• 矩形#1的

  x

  介于

  x

  和

  x

  +矩形#2的宽度之间，或
• 矩形#1的

  y

  介于

  y

  和

  y

  +矩形#2的高度之间，或

幸运的是，您可以使用NumPy的矢量化功能来避免嵌套循环

在下面的代码中，我生成了一些随机矩形，并过滤掉那些重叠的矩形：

导入cv2
将numpy作为np导入
#在黑色背景上随机生成n个白色矩形
n=20
rects=[[np.random.randint（0350），
np.random.randint（0250），
np.random.randint（10,50），
范围（n）内i的np.random.randint（10,50）]
img=np.zero（（300400），np.uint8）
对于矩形中的矩形：
img=cv2.矩形（img，（rect[0]，rect[1]），
（rect[0]+rect[2]，rect[1]+rect[3]），255,1）
#计算左、右、上、下极限
rects=np.数组（rects）
左=np。展开尺寸（矩形[：，0]，轴=1）
右=np。展开（矩形[：，0]+矩形[：，2]，轴=1）
顶部=np。展开尺寸（矩形[：，1]，轴=1）
底部=np。展开尺寸（矩形[：，1]+矩形[：，3]，轴=1）
#检查左极限侵入、右极限侵入。。。
复选框=（左图）您可能想发布一个结果图像，希望输出看起来像。您不太清楚如何清除ROI。谢谢您的评论。我想要一个排除所有重叠矩形的图形。因此，基本上所有这些都是误报，没有任何ROI？在这种情况下，您需要@HansHirse的解决方案需要。我添加了原始图形，还添加了一个显示矩形坐标的excel文件。标签：MN表示红色矩形坐标，其余表示绿色矩形坐标。您能告诉我如何使用您的代码使用此信息获得所需的结果吗？不知怎的，我没有上传excel文件的选项这里。不过，我在excel文件中的所有矩形都有x、y、width和height。所以基本上，我必须使用ur代码，从检查左限制侵入、右限制侵入开始？不，您需要从
；计算左、右、上、下限制
，因为计算的是
right
和
bottom
从
x
，
y
，宽度和高度。对于给定的图像，我很难实现此代码。比方说，如果您将此图像作为输入，那么我如何使用您的代码。对于我的图像，“rects”是什么？