Python 还原为非标量值有用/有用吗？

通常，我会看到一个减少，减少一些序列成一个值。仅使用最基本的示例，让我们进行

sum

和

count

减少：

# sum
>>> reduce(lambda x,y: x+y, [1,2,3])
# 6

# count
reduce(lambda x,y: x+1, [3,4,5], 0)
# 3

是否使用过不产生标量值的缩减？下面是一个玩具示例：

>>> reduce(lambda x,y: x+[y+2,], [1,2,3], [])
[3, 4, 5]

---

如果是这样的话，在Python中，减少生成另一个序列而不是最终（ish）标量值的实际用途是什么？通常不会，尽管这是惯例

从更一般的意义上讲，将集合简化为非标量通常是有意义的，在函数式语言中，这通常是构建或转换集合的一种方法。尤其是当您需要在迭代时对累积的聚合执行逻辑时

考虑以下Javascript。JS可能功能性不强，但其for循环非常丑陋，因此使用功能性重音编写已成为一种时尚：

xs.reduce（（coll，x）=>{
常数{value，id}=x；
如果（！（coll中的id））{
coll[id]=[]；
}
coll[id].push（x）；
返回coll；
}, {});

此缩减会获取如下数据，就像从REST端点获取的数据一样：

[{"id": 5, "value": "a"}, {"id": 5, "value": "b"}, {"id": 7, "value": "a"}]

让它看起来像这样：

{"5": ["a", "b"], "7": ["a"]}

我每天至少在Javascript标签中看到一个归结为这个问题的问题

在Python中，考虑到lambdas的局限性，您需要创建一个定制的reduce函数来实现相同的效果，但实际上变化不大：

def减速器（coll，x）：
x_id=str（x[“id”]）
coll[x_id]。追加（x[“值”]）
返回科尔
xs=[{“id”：5，“value”：“a”}…]
结果=减少（减速机、xs、defaultdict（列表））
打印（结果）#{'5'：['a'，'b']，'7'：['a']}

---

在Python中基本上是一样的，尽管

defaultdict

使其更短。但是在Python中，对于简单情况的列表理解（它们是简洁和性能的罕见组合）以及对于更复杂的情况的循环，有一个强大的约定。不幸的是，

reduce

和friends都不是很Pythonic，而且因为代码在与其他程序员交流中起着不小的作用，所以最不令人惊讶的原则是，yadda-yadda。

作为中间产品，被另一个生成标量产品的reduce使用？@Sebastian我明白了，那么你想举一个例子吗（这与仅仅做另一个

映射有什么区别？）[回答我的问题]哦……不
映射只能在序列中使用一个值，而reduce本质上可以访问多个值，所以这可能是一个区别）。请注意，你的玩具示例实际上只是“列表理解做得很差：
result=[x+2 for x in[1,2,3]]
，不需要lambda。因此，最好先有一个其他列表操作没有意义的实际用例。或者看起来很笨拙。一个不会改变类型构造函数的缩减（在您的示例中为
[]
）见证了这样一个事实，
reduce
比
map
更通用，因为您可以用前者来表达后者。但是，如果类型构造函数从
[]
更改为map（例如，我不知道Python的内置类型），则更有趣。我认为这非常有用。如果您有嵌套的list
数据=[[1,2]，[3,4]，[5,6]
然后使用
reduce（lambda x，y:x+y，data，[]）
您可以将其简化为扁平化列表
[1,2,3,4,5,6]
。但您也可以使用
求和（data，[]）
。可能您看不到这种类型的缩减，因为人们更喜欢使用正常的
进行
循环或列表理解。