Python 在Spark sortBy中同时对两个值进行排序

我想对数据的第一个和第三个值进行排序，第一个值按升序排列，第三个值按降序排列。我知道我应该使用numPartitions，但我不知道怎么写。 我试过：

但结果表明，x[1][0]仍然是按升序排序的。 如何更改代码？

输出

+---+---+
| c1| c2|
+---+---+
| 10| a1|
| 11| a2|
| 13| a3|
| 13| a3|
+---+---+

+---+---+
| c1| c2|
+---+---+
| 10| a1|
| 11| a2|
| 13| a3|
| 13| a3|
+---+---+

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| c1| c2|
+---+---+
| 13| a3|
| 13| a3|
| 11| a2|
| 10| a1|
+---+---+

输出

+---+---+
| c1| c2|
+---+---+
| 10| a1|
| 11| a2|
| 13| a3|
| 13| a3|
+---+---+

+---+---+
| c1| c2|
+---+---+
| 10| a1|
| 11| a2|
| 13| a3|
| 13| a3|
+---+---+

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| c1| c2|
+---+---+
| 13| a3|
| 13| a3|
| 11| a2|
| 10| a1|
+---+---+

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我发现

.sortBy（lambda x:（x[0][0]，-x[1][0]），numPartitions=1

应该可以工作，但是你的也可以。我发现

.sortBy（lambda x:（x[0][0]，-x[1][0]），numPartitions=1

应该可以工作，但是你的也可以。

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| c1| c2|
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| 10| a1|
| 11| a2|
| 13| a3|
| 13| a3|
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| c1| c2|
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| 10| a1|
| 11| a2|
| 13| a3|
| 13| a3|
+---+---+

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| c1| c2|
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| 13| a3|
| 13| a3|
| 11| a2|
| 10| a1|
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