Python 在运行时获取HybridBlock层形状

我正在尝试构建一个自定义池层（用于ndarray和Symbol），并且我需要在运行时知道输入形状。根据文档，HybridBlock具有“推断形状”功能，但我无法使其工作。有人指出我做错了什么吗

mxnet版本 1.0.0，从康达、蟒蛇3构建

最小重现性示例 例如：

将mxnet导入为mx
将mxnet.ndarray作为nd导入
从mxnet.glion导入HybridBlock
类运行时形状（HybridBlock）：
定义初始值（self，**kwards）：
HybridBlock.\uuuuu init\uuuuuuuu（自，**kwards）
def混合动力前进（自、F、F输入）：
打印（自推断形状（_输入））
返回输入
xx=nd.随机均匀（形状=[5,5,16,16]）
mynet=runtime_shape（）
mynet.hybrid_forward（nd，xx）

错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
---->1年期混合动力车远期（nd，xx）
混合动力前进（自、F、输入）
17 def混合动力前进档（自、F、U输入）：
18
--->19打印（自推断形状（_输入））
20
21返回\u输入
/home/dia021/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/mxnet/glion/block.pyc为推断形状（self，*args）
460 def推断形状（自，*args）：
461“从输入推断参数的形状”
-->462自我推断属性（“推断形状”、“形状”和*args）
463
464 def推断类型（自身，*参数）：
/home/dia021/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/mxnet/glion/block.pyc in_infer_attrs（self、infer_fn、attr、*args）
448定义推断属性（self、推断fn、属性、*args）：
449“通用推断属性”
-->450个输入，输出=自。\获取\图形（*args）
451 args，=_展平（args）
452参数属性，辅助属性=getattr（输出，推断）(
/home/dia021/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/mxnet/glion/block.pyc in_get_图（self，*args）
369 params={i:j.var（）表示自我中的i，j。_reg_params.items（）}
370带有self.name\u scope（）：
-->371 out=self.hybrid_forward（符号，*分组_输入，**参数）#pylint:disable=参数无值
372输出，自我。输出格式=\u展平（输出）
373
/home/dia021/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/mxnet/glion/block.pyc in_____退出__（self、ptype、value、trace）
78如果自块为空前缀：
79返回
--->80 self.\u name.\u scope.\uuuuuu exit.\uuuuu（类型、值、跟踪）
81 self.\u name\u scope=None
82 _块范围。_当前=自身。_旧范围
AttributeError:“非类型”对象没有属性“\uu退出”

HybridBlock的思想是让它在命令式世界中易于调试，在命令式世界中，您只需放置一个断点或一个

打印

语句，就可以查看哪些数据正在通过您的网络。当您确信网络正在做您想要的事情时，可以调用

.hybridize（）

，享受速度的提升

在开发网络和使用命令式模式时，您只需打印：

打印（'shape'，_input.shape）

使用网络的混合版本时，请删除此行，因为这只适用于Ndarray

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如果这还不能回答您的问题，您能否通过获取输入数据的形状来确定您试图实现的目标是什么？

Hi@Thomas，我刚刚看到了这一点。我想实现金字塔场景解析池操作符并将其混合。从原始的

\u输入

中，我需要生成1x1（全局）、2x2、4x4、8x8功能（过滤器）。另请参阅我在mxnet github上的问题。谢谢