Python 克服空数组的ValueError

在年，我试图解决y轴的绘图限制问题，因为

twiny（）

弄乱了我的绘图。 我想：

ax.set_ylim([y.min()-0.05, y.max()+0.05])

这是一个很好的解决办法。对于连续的数据集来说，很可能是这样。 正如我在那次讨论中所说的那样，无论如何，我的数据是嘈杂的，有时是有差距的。因此，有些绘制的范围没有数据。在这种情况下，使用

.min（）

自然会引发错误：

ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

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因为数组是空的。如何解决它，使代码不在乎在y轴上设置限制？（希望这是空数组将导致的唯一问题）

只需捕获异常并忽略它：

try:
    ax.set_ylim([y.min()-0.05, y.max()+0.05])
except ValueError:  #raised if `y` is empty.
    pass