Python 使用jupyter笔记本下scipy.optimize中的fmin进行数据拟合

我正在努力

使用fmin进行数据拟合

其中包含以下要使用的代码

fmin

：

# fitting the data with fmin
p0 = rand(3) # initial parameter value
p = fmin(e, p0, args=(x,y))

但是，当我尝试它时，它给了我以下错误：

TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-1-41b53befd463> in <module>()
     22 # fitting the data with fmin
     23 p0 = rand(3) # initial parameter value
---> 24 p = fmin(e, p0, args=(x,y))
     25 
     26 print 'estimater parameters: ', p

TypeError: 'args' is an invalid keyword to ufunc 'fmin'

我仍然得到与上面完全相同的错误

---

如何修复它？Thx

如果您提供重现问题的解决方案，将更容易帮助您。没有这些，我们只能猜测

在这种情况下，我的猜测是您实际上正在使用，而不是。添加行

from scipy.optimize import fmin

在脚本的顶部。如果你在做这样的事情

from numpy import *

（正如glowingpython上的代码所做的那样），然后删除该行，并使用

import numpy as np

并将

np.

前缀与您使用的所有numpy名称一起使用，或者仅从实际使用的numpy中显式导入这些名称，例如

from numpy import array, linspace  # whatever you actually use
from numpy.random import rand      # etc.

在脚本中使用

*

形式的

import

是一种不好的做法，这正是您遇到这个问题的原因

然而，当您在ipython或jupyter笔记本中交互工作时，pylab import*中的

之类的东西确实非常方便。要避免numpy的
fmin
隐藏
fmin
的问题，您可以执行以下操作：

from scipy import optimize

然后使用调用
fmin

p = optimize.fmin(e, p0, args=(x, y))

所以你对代码做了一些修改？展示它！这个代码副本粘贴应该工作！（我希望您没有将您的文件命名为fmin.py）“应该工作”，至少我尝试了它，而不仅仅是认为它应该工作还是不工作。当我删除行
%pylab inline
并运行该脚本时，它对我工作。你是怎么运行代码的？你在用jupyter笔记本吗？如果是这样，
%pylab inline
将导致
fmin
替换为
numpy.fmin
。事实上，当我这样做的时候，它会给我一条警告消息（红色背景），告诉我pylab导入已经破坏了这些变量：['fmin']”

。是的@WarrenWeckesser，确切地说，我使用的是jupyter笔记本，它一直以红色背景输出警告消息。我也收到了

clobbered

警告，但无法解释它的确切含义。谢谢你查清了真相。那么，这是否意味着我不能使用jupyter笔记本，至少在

%pylab内联

模式下？

p = optimize.fmin(e, p0, args=(x, y))