python中的正则表达式-解析复杂数据组

如何使用正则表达式解析以下数据：

Test data 1
  Measurement 1     X            :      -0.100  Y :      2.300
  Something   1                  :       0.00
  Stuff       1                  :       0.00
  Needed      1     X            :      -0.800  Y :      5.300

Test data 2
  Measurement 1     X            :      -0.600  Y :      4.300
  Something   1                  :       0.30
  Stuff       1                  :      -0.20
  Extra       1                  :      -0.800

我想从测试数据1中提取测量1数据（X和Y值）和所需的1数据（X和Y值）

我还想从测试数据2中提取测量1数据（X和Y值）和额外的1数据

测量值在不同的表名下具有相同的名称

for line in data:
  if "Test data 1" in line
    match = re.match (r"   Measurement  1   X          :     ([\-\d\.]+)    Y :       ([\-\d\.]+)\s*$", line)
    if match:
       X_table1 = match.group(1)
       Y_table1 = match.group(2)
  if "Test data 2" in line
     match = re.match (r"   Measurement  1   X          :     ([\-\d\.]+)    Y :       ([\-\d\.]+)\s*$", line)
    if match:
       X_table2 = match.group(1)
       Y_table2 = match.group(2)

---

感谢您提供的帮助

您一次只处理一行数据，但X和Y值与段标题位于不同的行上。因此，您的代码需要记住它当前处理的段（即一个简单的解析器）。此外，还可以重用通用模式来提取X和Y值

data1=data2=False
xy\U模式=r'X\s+：\s+（[\-\d\.]+）\s+Y\s+：\s+（[\-\d\.]+）'
对于行输入数据：
#设定状态
如果行中有“测试数据1”：
数据1=真
持续
elif“测试数据2”行：
数据1=错误
数据2=真
持续
#提取数据
如果数据1和“测量”一致：
matches=re.findall（xy_模式，线条）
如果匹配：
X_table1，Y_table1=匹配[0]
elif数据2和行中的“测量”：
matches=re.findall（xy_模式，线条）
如果匹配：
X_表2，Y_表2=匹配[0]

---

同样，您可以检查

额外的

行。但是请注意，您的匹配项仍然是字符串，因此您可能希望将它们转换为浮点值，具体取决于您要对它们执行的操作。

您一次只处理一行数据，但X和Y值与段头位于不同的行上。因此，您的代码需要记住它当前处理的段（即一个简单的解析器）。此外，还可以重用通用模式来提取X和Y值

data1=data2=False
xy\U模式=r'X\s+：\s+（[\-\d\.]+）\s+Y\s+：\s+（[\-\d\.]+）'
对于行输入数据：
#设定状态
如果行中有“测试数据1”：
数据1=真
持续
elif“测试数据2”行：
数据1=错误
数据2=真
持续
#提取数据
如果数据1和“测量”一致：
matches=re.findall（xy_模式，线条）
如果匹配：
X_table1，Y_table1=匹配[0]
elif数据2和行中的“测量”：
matches=re.findall（xy_模式，线条）
如果匹配：
X_表2，Y_表2=匹配[0]

---

同样，您可以检查

额外的

行。但是请注意，您的匹配项仍然是字符串，因此您可能希望将它们转换为浮点数，具体取决于您要对它们执行的操作。

请尝试以下操作：

import re

with open('data.txt') as f:
    l = re.split(r'\n{2}', f.read())            # split the file into two blocks
    for i in l:
        if 'Needed' in i:
            m = re.search(r'Measurement.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_measure_table1, Y_measure_table1 = m.groups()
            m = re.search(r'Needed.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_needed_table1, Y_needed_table1 = m.groups()
        elif 'Extra' in i:
            m = re.search(r'Measurement.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_measure_table2, Y_measure_table2 = m.groups()
            m = re.search(r'Extra.+:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_extra_table2, = m.groups()

---

请您尝试以下方法：

import re

with open('data.txt') as f:
    l = re.split(r'\n{2}', f.read())            # split the file into two blocks
    for i in l:
        if 'Needed' in i:
            m = re.search(r'Measurement.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_measure_table1, Y_measure_table1 = m.groups()
            m = re.search(r'Needed.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_needed_table1, Y_needed_table1 = m.groups()
        elif 'Extra' in i:
            m = re.search(r'Measurement.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_measure_table2, Y_measure_table2 = m.groups()
            m = re.search(r'Extra.+:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_extra_table2, = m.groups()

---

请将您的数据包含在格式化的文本块中，而不是作为图像。您的数据是否包含两个以上的“测试数据”，或者总是正好包含两个？并且可以包含

所需的

或

额外的

，或者两者都包含，或者两者都不包含？（如果两者都是，总是以相同的顺序？）只有两个“测试数据”，但名称“测试数据”只是出于示例目的而通用。“测试数据1”始终包含“需要”，从不包含“额外”，而“测试数据2”始终包含“额外”，从不包含“需要”。请将您的数据包含在格式化文本块中，而不是作为图像。您的数据包含两个以上的“测试数据”，还是始终正好包含两个？并且可以包含

所需的

或

额外的

，或者两者都包含，或者两者都不包含？（如果两者都是，总是以相同的顺序？）只有两个“测试数据”，但名称“测试数据”只是出于示例目的而通用。“测试数据1”始终包含“需要”，从不包含“额外”，而“测试数据2”始终包含“额外”，从不包含“需要”。