Python 如何使用“触发回调”；关于“变化”；在Bokeh的某个列表变量上？

我正在训练一个神经网络，它能给我正确识别项目的值。简单地说，我有一个列表（“res”），每10秒添加一个新的整数

我想用Bokeh以一种交互式的方式将其可视化，但我的回调函数从未运行过。下面是一个简单的片段：

p = figure()
r = p.line(x=[],y=[], line_width=2)
ds = r.data_source

# this is where I keep my data that are being updated
s = ColumnDataSource(data=dict(x= res, y= res))

def callback(attr,old,new):
   global i
   ds.data['x'].append(res[i])
   ds.data['y'].append(res[i])
   ds.trigger('data', ds.data, ds.data)
   i += 1

s.on_change('data',callback)          # run callback if anything changes in s
curdoc().add_root(p)                 

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有什么想法吗？

这有点让人困惑，您正在一个回调中更新数据，而这个回调只有在数据更新时才会执行。这似乎是循环的，但更多的代码可能有助于澄清问题。你能通过公共邮件列表来讨论一下吗？我很乐意帮忙，但是当我没有给出符合他们“答案”概念的答案（即，问更多问题或指向我们的文档）时，堆栈溢出的霸主会对我大喊大叫，并且没有足够的评论空间来讨论任何有意义的事情。我不确定这是如何工作的，但你可以联系我dorajambor@gmail.com. 也许这是最简单的@Bigreddott公共邮件列表是最好的，这样每个人都可以从讨论中受益。这是一个谷歌群组，你可以在