Python 如何将二维阵列附加到三维阵列？

我有一个三维嵌套列表，构造如下：

[[[1,1],[2,1],[2,2],[1,2]],[[-1,-1],[-2,-1],[-2,-2],[-1,-2]]]

我想用

[[0,0]]

来得到这个结果：

[[[1,1],[2,1],[2,2],[1,2]],[[-1,-1],[-2,-1],[-2,-2],[-1,-2]],[[0,0]]]

---

我尝试使用

numpy.append

和

column\u stack

方法，但它抱怨维度不匹配。如何正确操作？

问题是，一旦您有了一个带有shape

（2，4，2）

的

numpy

数组，除非您将列表视为对象，否则您就无法真正附加另一个带有shape

（1，1，2）

的数组（即，将一个元素附加到一个大小为

2

的数组中，以便最终得到一个大小为

3

的数组）

如果您有一个

numpy

数组，其中包含

list

对象，您将无法从

numpy

提供的大部分功能中获益，因此，也许可以更详细地解释一下您在这里到底想实现什么

>>a=np.数组（[[1,1]，[2,1]，[2,2]，[1,2]，[[-1，-1]，-2，-1]，-2，-2]，-1，-2]）
>>>b=np.array（[[0,0]]]）
>>>a.形状，b.形状
((2, 4, 2), (1, 1, 2))
>>>c=np.array（a.tolist（）+b.tolist（））
>>>c
数组（[list（[[1,1]，[2,1]，[2,2]，[1,2]]），
列表（[-1，-1]，-2，-1]，-2，-2]，-1，-2]），列表（[[0,0]]），
数据类型=对象）
>>>c.形状
(3,)
>>>c.托利斯特（）
[[[1, 1], [2, 1], [2, 2], [1, 2]],
[[-1, -1], [-2, -1], [-2, -2], [-1, -2]],
[[0, 0]]]

---

最后一个值是您似乎要查找的列表。您不必使用

numpy

完成此过程即可获得它，并且可以像其他人建议的那样简单地

append

。

猜怎么着，我可以使用默认的

append

函数；我不知道该函数不返回新数组

这是

numpy吗.array

或内置的

列表

？如果它是一个列表，那么

a.append（[[0,0]]）

应该可以工作。你不能在

numpy

中这样做，但可以在

列表

中使用

append

方法。

[[1,1]，[2,2]，[1,2]][/code>和
[-1，--1]，-2]，-2]]
是矩形顶点的坐标，
[[0,0]]
是点的坐标，我想将其添加到具有矩形的数组中（用于以后的处理）。numpy旨在帮助您处理向量、矩阵、张量等。它允许您执行各种操作，但不能有“行”这是不完整的，因此您可能希望使用纯列表，只需将您的点附加到以前的“形状”列表中即可。是的，请小心使用
numpy
函数。如果您从列表开始，并希望得到列表结果，则使用
numpy
通常速度较慢，并且可能错误。