Python 如何使用matplotlib高亮显示多个条形图

我想突出显示最大值和其他两个条。谁能帮我做这个，谢谢

#Figure size
plt.figure(figsize = (20, 8))

#Group by position and find the mean salary
df.groupby("Position")["Salary"].mean()

#Plot bar graph
ax = df.groupby("Position")["Salary"].mean()

#Highlight max value bar
ax.plot.bar(color=np.where(ax==ax.max(), '#ff9999','cadetblue'))

#Axis label
plt.xlabel("Position",fontsize=12)
plt.ylabel("Salary",fontsize=12)
plt.title("Wages for different job functions", fontweight='bold', fontsize=14)

plt.show()

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获取条形图数组并设置所需位置的颜色。在下面的示例中，除了为代码中的最大值设置特殊颜色外，还将第四个设置为红色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

plt.rcdefaults()
fig, ax = plt.subplots()

# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error = np.random.rand(len(people))

bars = ax.bar(y_pos, performance, align='center', color=np.where(performance == performance.max(),'#ff9999','cadetblue'))
ax.set_xticks(y_pos)
ax.set_xticklabels(people)
ax.set_ylabel('Salary')
ax.set_title("Wages for different job functions", fontweight='bold', fontsize=14)

bars[3].set_color("red")

plt.show()

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我回答的依据是对官方文件中样本的修改。示例图形是一个水平条形图，因此请注意代码中x轴和y轴的名称是错误的。我得到了这个错误：TypeError:“AxesSubplot”对象不可下标。你知道原因吗？你是用我的代码运行的吗？在您的代码中，ax是数据帧的名称，并且您正在熊猫图中绘制图形。在我的代码的matplotlib中，ax是一个图形对象，所以我认为这就是原因。