Python 索引数据帧值，直到达到值/字符串

我有一个Excel电子表格，我想将其中的基本数据导出到我的Oracle表中

但是Excel工作表在某些单元格中有额外的不必要数据。它也会在中间分割，表示可用鱼和所需鱼之间的差异。我需要捕捉这种差异

所以我的目标是导出所有数据，但在我的Oracle数据库中，我需要区分提供的鱼和需要的鱼。那么，有没有一种方法可以对这些列进行索引，直到索引达到购买配额为止？因此，允许我在我的

ask

列中导出带有

1

的第一个块，并在我的

bid

列中导出带有

1

的第二个块

下面是我迄今为止尝试过的代码，以及Excel表的图片。谢谢你的帮助

导入操作系统
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
导入cx_Oracle
进口稀土
从dateutil导入解析器
dsnStr=cx_Oracle.makedsn（“sole.noaa.gov”、“1526”、“sole”）
con=cx\u Oracle.connect（user=“user”，password=“passswill”，dsn=dsnStr）
路径='Z:\\excel\u文件\u到\u转换'
#模式=重新编译（r'Sent:（.+？）（？=
））
对于os.listdir（路径）中的文件名：
file_path=os.path.join（路径，文件名）
如果os.path.isfile（文件路径）：
df=pd.read\u excel（文件路径）
打印（“df为：”，df）
打印（“我认为第1列：”，df[：所需库存]）
打印（“第1行：”，df.loc[0]）
打印（“第2行：”，df.loc[1]）
打印（“第3行：”，df.loc[2]）
打印（“第4行：”，df.loc[3]）
打印（“第5行：”，df.loc[4]）
#解析（df，fuzzy=True）
#印刷品（d）
#df['DATE']=pd.to_datetime（df['DATE']）#将日期列转换为日期时间
#latest_date=df['date'].max（）#查找最新的日期时间
#latest_rows=df[df['DATE']==latest_DATE]#使用索引筛选只选择与latest DATE相等的列
#打印（“最新的行是：”，最新的行）
cursor=con.cursor（）
导出的_数据=[df.values中x的元组（x）]
sql查询=（“插入到粗糙表中（物种、发布日期、股票id、英镑、货币、部门、ask）”“值（：3，：1，：2，：4，：5，'可持续收获部门'，'1'））
#sql\u查询=（“插入数据库（物种、交易日期、交易id、英镑、广告价格、电子邮件年、电子邮件月、电子邮件日、部门、ask）”值（：3，：1，：2，：4，：5，：6，：7，：8，'可持续收获部门'，'1'））
cursor.executemany（sql查询、导出的数据）
con.commit（）#提交到数据库
cursor.close（）
con.close（）

除非您需要重复执行此操作，否则不需要使用其他语言

将其粘贴到单元格

F4

，并将其复制到要插入第一个块中的所有行

="INSERT INTO ROUGHTABLE(date_posted, stock_id, species, pounds, money, sector, ask) VALUES ( DATE '"&YEAR(A4)&"-"&MONTH(A4)&"-"&DAY(A4)&"', "&B4&", '"&C4&"', '"&D4&"', "&E4&", 'Sustainable Harvest Sector', '1' );"

将生成的SQL语句复制并粘贴到脚本中，然后在SQL/Plus中运行它

---

然后，您可以编辑第二个数据块的公式，并根据需要重复该过程。

我确实需要重复此过程……这是否意味着这段SQL代码在其他Excel工作表上不起作用？如果格式相同，您可以将其复制并粘贴到多个电子表格中。只需编辑需要编辑的部分（如

扇区

或

询问

/

投标

列），使其适合每张图纸。如果你只需要几张纸，那么它就可以工作，但是如果你需要几百张纸或者每周都这样做，那么花时间编写一个程序化的解决方案可能是值得的，就像你开始写的那样。嗯，好的。我必须做大约120次，然后一周一次。所以我想理想的情况是我想让程序来做。老实说，大多数电子表格都没有可用的

和所需的
这两个部分，所以我可能会手工输入这一部分。但我现在遇到的问题是，我需要在第一个单元格中始终紧跟在
列表
之后的日期，所以我想我会使用RegEx，但我对RegEx不太熟悉，所以这需要一些时间。然后，我需要处理捕获所有基本数据的问题，但要去掉前两个标题单元格
="INSERT INTO ROUGHTABLE(date_posted, stock_id, species, pounds, money, sector, ask) VALUES ( DATE '"&YEAR(A4)&"-"&MONTH(A4)&"-"&DAY(A4)&"', "&B4&", '"&C4&"', '"&D4&"', "&E4&", 'Sustainable Harvest Sector', '1' );"