Python 如何使用时间戳之间的差异生成列

我有以下数据帧：

    df_Valve = pd.DataFrame({'TimeStamp':['2018-01-01 00:00:00', '2018-01-01 00:00:05',
                                          '2018-01-01 00:00:07', '2018-01-02 00:00:07', 
                                          '2018-01-02 00:00:08'], 
                             'Sensor_Temp': [53, 66, 69, 69, 69],
                             'Sensor_StrainGauge': [0, 0, 0, 1, 1]})

    df_Valve


           TimeStamp           Sensor_Temp    Sensor_StrainGauge 
    2018-01-01 00:00:00           53                0
    2018-01-01 00:00:05           66                0
    2018-01-01 00:00:07           69                0
    2018-01-02 00:00:07           69                1
    2018-01-02 00:00:08           69                1

我需要在dataframe中添加一个新列。此新列应包含位置0的“时间戳”和位置1（第1行）的“时间戳”之间的差异。然后是位置1的“时间戳”和位置2的“时间戳”（第2行）之间的差异，依此类推

所需输出为：

          TimeStamp           Sensor_Temp    Sensor_StrainGauge      New_Columns
    2018-01-01 00:00:00       53                0                   0 days 00:00:05           
    2018-01-01 00:00:05       66                0                   0 days 00:00:02
    2018-01-01 00:00:07       69                0                   1 days 00:00:00
    2018-01-02 00:00:07       69                1                   0 days 00:00:01
    2018-01-02 00:00:08       69                1                   0 days 00:00:00   #last index

我实现了以下代码（但不正确）：

我的算法输出不正确，如下所示：

         TimeStamp           Sensor_Temp    Sensor_StrainGauge      New_Columns
    2018-01-01 00:00:00       53                0              0 days            
    2018-01-01 00:00:05       66                0              0 days 
    2018-01-01 00:00:07       69                0              0 days 
    2018-01-02 00:00:07       69                1              0 days 
    2018-01-02 00:00:08       69                1              0 days 

使用 若要转换为datetime，则可以使用 为了得到你想要的差异，终于习惯了 填写最后一个值：

df_Valve['TimeStamp']=pd.to_datetime(df_Valve['TimeStamp'])
df_Valve['New_Columns']=df_Valve['TimeStamp'].diff().shift(-1).fillna(pd.Timedelta(0))
print(df_Valve)

---

---

此行：df_Valve['NewColumn']=df_Valve['TimeStamp'].diff（）.ffill（）生成以下错误：TypeError:不支持的操作数类型-：'str'和'str'是，完美。Tks

df_Valve['TimeStamp']=pd.to_datetime(df_Valve['TimeStamp'])
df_Valve['New_Columns']=df_Valve['TimeStamp'].diff().shift(-1).fillna(pd.Timedelta(0))
print(df_Valve)

            TimeStamp  Sensor_Temp  Sensor_StrainGauge     New_Columns
0 2018-01-01 00:00:00           53                   0 0 days 00:00:05
1 2018-01-01 00:00:05           66                   0 0 days 00:00:02
2 2018-01-01 00:00:07           69                   0 1 days 00:00:00
3 2018-01-02 00:00:07           69                   1 0 days 00:00:01
4 2018-01-02 00:00:08           69                   1 0 days 00:00:00