Python Pandas to_datetime返回NaT

第一个thanx用于阅读

我有一个从sql到excel的数据库，就像这样。

以及数据类型；

在将日期列转换为时间之前，我试图通过

然后

但空值会变成NaT

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我怎样才能摆脱那些NaT？Aim是空单元格

不可能有带有字符串占位符的

datetime64

列。它必须是

对象

列。反过来，这将不允许您使用熊猫的时间序列/日期时间功能。我建议在处理阶段忽略

NaT

，并在导出数据帧之前使用该方法。

NaT在这种情况下是预期的。对于浮动，NaT与NaN类似。您希望的输出是什么？您希望如何用无日期填充单元格？如果要保持单元格为空，可以在调用pd时传递参数errors='ignore'。\u datetime…@AlexanderVolkovsky aim为“空单元格”或空白。@Renaud errors=“ignore”无效。。。还是给纳特

df.fillna("",inplace=True)

df1[["ACT_START_DATE","ACT_END_DATE"]]=df1[["ACT_START_DATE","ACT_END_DATE"]].apply(pd.to_datetime, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")