Python 下一个序列号

我有一个数据帧

df = pd.DataFrame([1,5,8, np.nan,np.nan], columns = ["UserID"])

我想用从最高值+1开始的下一个序列号填充np.nan

df.UserID的预期结果

[1, 5, 8, 9, 10]

与for counter一起使用，并添加具有正向填充缺失值的原始数据：

df['UserID'] = df['UserID'].isna().cumsum().add(df['UserID'].ffill(), fill_value=0)
print (df)
   UserID
0     1.0
1     5.0
2     8.0
3     9.0
4    10.0

与for counter一起使用，并添加具有正向填充缺失值的原始数据：

df['UserID'] = df['UserID'].isna().cumsum().add(df['UserID'].ffill(), fill_value=0)
print (df)
   UserID
0     1.0
1     5.0
2     8.0
3     9.0
4    10.0

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只有一个组具有

NaN

s？只有一个组具有

NaN

s？