Python字符串->；十六进制->；整数->；字符串转换

我有来自嵌入式硬件的数据。消息以长十六进制的形式出现，但这个十六进制实际上是硬件，它将几个不同的数据组连接在4个字符的块中。让人困惑的是，数据库正在将这个长十六进制转换为十进制，在我可以访问的层之下

我的数据帧：

dict = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['1346', '9953', '5246']}
df = pd.DataFrame(dict)

我想将列

B

转换为一个称为

LongHex

的十六进制数，将

LongHex

的最后4个字符拆分为

ShortHex

，将

ShortHex

转换回一个名为

ShortDec

的整数，最后用

=“”

，这样Excel就不会将某些十六进制值转换为科学符号

以下是我到目前为止所做的尝试：

df['LongHex'] = df['B'].apply(lambda x: hex)
df['ShortHex'] = df['LongHex'].str[-4:]
df['ShortDec'] = df['ShortHex'].apply(lambda x: int)
df['LongHex'] = df['LongHex'].apply(str)
df['ShortHex'] = df['ShortHex'].apply(str)
df['LongHex'] = df['LongHex'].apply(lambda x: '="' + x + '"')
df['ShortHex'] = df['ShortHex'].apply(lambda x: '="' + x + '"')

最终，该数据帧被输出到.csv。当我打开文件时，我得到的是：

foo, 1346, <built-in function hex>, nan, <type 'int'>
bar, 9953, <built-in function hex>, nan, <type 'int'>
baz, 5246, <built-in function hex>, nan, <type 'int'>

foo，1346，南，
巴，9953，南，
巴兹，5246，南，

更改此选项：

df['LongHex'] = df['B'].apply(lambda x: hex)
df['ShortDec'] = df['ShortHex'].apply(lambda x: int)

为此：

df['LongHex'] = df['B'].apply(lambda x: hex(x))
df['ShortDec'] = df['ShortHex'].apply(lambda x: int(x))

另外，作为旁注，我看到您稍后将它们转换为字符串，为什么不一次完成所有操作呢

df['LongHex'] = df['B'].apply(lambda x: str(hex(x))[-4:])