如何找到与编码值​;Python中的fit_transform()之后?

如何找到与编码值​;Python中的fit_transform()之后?,python,encoding,scikit-learn,label-encoding,Python,Encoding,Scikit Learn,Label Encoding,我正在使用LabelEncoder()进行标签编码。我想知道与编码值对应的分类名称是什么。例如: import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn import preprocessing le = LabelEncoder() data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] df = pd.DataFrame(data, colum

我正在使用
LabelEncoder()
进行标签编码。我想知道与编码值对应的分类名称是什么。例如:

import pandas as pd 
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn import preprocessing

le = LabelEncoder()
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
df['Name']= le.fit_transform(df['Name'])
df
当我使用它时,代码可以成功地工作。但是我怎么知道编码的
tom=2
nick=1
?在处理大数据时,这是一个非常大的问题。如何保存这些编码的分类信息

提前感谢您的回答。

使用

使用

le.inverse_transform([1])
array(['nick'], dtype=object)