pythonnumpy：如何识别数组中具有最小个数的列或行

我正在寻找一个代码，它接受一个二维numpy数组，并返回每列或每行中1的比例除以1比例最小的列或行。 这就是我到目前为止所做的：

if axis==1:
    m=np.array((a==1).sum(1)/ # something here )
else:
    m=np.array((a==1).sum(0)/ #something here )

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假设您沿着轴

轴
（0或1）工作。首先查找1的行/列计数：

counts = (arr==1).sum(axis=axis)

现在，您可以找到最小计数的索引，从计数列表中选择适当的计数，并将所有其他计数除以它：

counts / counts[counts.argmin()]

请记住，最小计数可以是0。
您的意思是“并将该行或列除以该行或列…”？那么你怎么处理一的和呢？我的意思是把一的和除以行或列中一的和，再除以最小比例的一。那么，你说的“一的比例”是什么意思呢？有多少？1相对于行/列长度的分数？你的问题不清楚，除非你重写，否则你不可能得到答案。这更清楚吗？我如何处理除以0的情况？