Python 与熊猫和一张CSV表建立并创建多对多关系

我有一个csv，我导入了两个ID，ID1和ID2。两个ID之间存在多对多关系。最后，我想创建两个东西，一个摘要和两个列表，列出与单个组相关的所有可能的ID1和ID2

以下是我的一个示例：

    ID1         ID2
0   46667523    9122532
1   55189732    9122532
2   71453880    9122532
3   77817617    9122532
4   77817617    79834910
5   79871820    9122532
6   79871820    79834910
7   98158277    9122532
8   98158277    458182615
9   134303192   9122532
10  187502299   458182615

这个小样本中的所有这些ID都表示一个分组。我想添加一个新的列ID_new，在这个例子中，它们都是相等的

    ID1         ID2       ID_New
0   46667523    9122532   1
1   55189732    9122532   1
2   71453880    9122532   1
3   77817617    9122532   1
4   77817617    79834910  1
5   79871820    9122532   1
6   79871820    79834910  1
7   98158277    9122532   1
8   98158277    458182615 1
9   134303192   9122532   1
10  187502299   458182615 1

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最终的数据集不是很大，可能有100000行，我如何创建和设置与熊猫的多对多关系？

如果您需要其他数据/信息，请告诉我，我可以向您发送我正在使用的csv。您如何决定分组？

test=df[['ID2'，ID1']

test1=test。删除重复项（子集=['ID1'，ID2']）

您能提供更多关于您要做什么的信息吗？删除重复项是如何进行分组的？