Optimization 改进MPI程序

我写了一个MPI程序，似乎运行正常，但我想知道性能如何。主线程需要执行10次或更多次MPI_发送，工作线程接收并发送数据10次或更多次。我想知道它是否会对性能造成影响，我是否可以在单个结构中传输所有内容，或者我可以从其他技术中受益

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另一个普遍的问题是，一旦mpi程序或多或少起作用，最佳的优化技术是什么。

通常情况下，发送一条大消息比发送10条小消息快。发送消息的时间成本通过考虑延迟（发送空消息所需的时间，由于函数调用的开销、网络延迟等而非零）和带宽（如果网络通信已经启动，则发送额外字节所需的时间）进行了很好的建模。通过将消息捆绑到一条消息中，您只会产生一次延迟成本，这通常是一个胜利（尽管总是有可能出现不这样做的情况）。了解任何特定代码的最佳方法就是尝试。请注意，MPI数据类型允许您以非常强大的方式描述内存中数据的布局，以便您几乎可以直接将数据从内存复制到网络，而无需将其中间复制到某个缓冲区（所谓的数据“编组”）

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至于关于MPI的更一般的优化问题——在不知道更多的情况下，我们所能做的就是给你一些建议，这些建议过于笼统，以至于没有多大用处。尽量减少需要进行的通信量；尽可能使用内置MPI工具（集体工具等），而不是实现自己的工具。

全面了解MPI应用程序性能的一种方法是在SimGrid平台模拟器中运行它。提供的工具和模型足以获得中端应用程序（如几十行或几千行C或Fortran）的真实计时预测，并且可以与适应的可视化工具相关联，这些工具可以帮助您完全了解应用程序中发生的情况，以及你必须考虑的实际性能权衡。

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有关演示，请参阅此屏幕广播：

优化高度依赖于代码，关于优化的书籍非常多。试着用探查器检查较慢的部分，然后在这里发布它们的代码。谢谢，你能给我指一个好的mpi探查器吗？最好是开源的