如何用python编写词典列表的csv

def get_followers_和_class_max（用户）： 多数=[] 用户关注者=设置（关注者关注者[followers\u csv[“followers”]==用户][“user”]） 用户\u followers\u class=set（关注者\u csv[followers\u csv[“followers”]==user][“labels”]） 对于用户关注者中的每个用户： 追加（为追随者（每个用户）获取最大类） 返回最大值（多数）

测试=[] 对于集合中的每个用户（用户csv[“用户”]）： 尝试： followers\u polarity=获取\u followers\u和\u class\u max（每个用户） 除了（值错误）： 极性=0 尝试： 跟随极性=获取跟随最大值（每个用户） 除了（值错误）： 以下极性=0

def get_follow_follow_max(user):
majority = []
users_followed = set(follow_csv[follow_csv["user"] == user]["follows"])
users_followed_class = set(follow_csv[follow_csv["user"] == user]["follows"])
for each_user in users_followed:
    majority.append(get_maximum_class_for_followed_users(each_user))
return max(majority)

打印（测试）

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我想用新字段创建一个新的csv文件。分类显示在终端上，但不创建新的csv文件。

您可以使用

StringIO

class（）写入内存（不创建任何文件），然后写入终端。此示例将CSV数据写入

StringIO

对象并打印：

new_file =StringIO(newline='')   

#print(test[0].keys())
keys = test[0].keys()
with open('work.csv', 'w') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(test)
with open('work3','w',newline='') as f_out:
    f_out.write(output_file.getvalue())

印刷品：

import csv
from io import StringIO   # from StringIO import StringIO in case of Python2

test = [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3},
        {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]

output_file = StringIO(newline='')

dict_writer = csv.DictWriter(output_file, ['col1', 'col2', 'col3'])
dict_writer.writeheader()
dict_writer.writerows(test)

output_file.seek(0)
print(output_file.read())

编辑：

要写入多个CSV文件，可以使用以下代码段：

col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6

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这将创建两个文件

work1.csv

和

work2.csv

您希望在终端上显示什么？你的问题不清楚。我的意思是说将输出保存到新的csv文件中。谢谢你的解释

import csv
from io import StringIO   # from StringIO import StringIO in case of Python2

test = [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3},
        {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]

output_file = StringIO(newline='')

dict_writer = csv.DictWriter(output_file, ['col1', 'col2', 'col3'])
dict_writer.writeheader()
dict_writer.writerows(test)

output_file.seek(0)
print(output_file.read())

col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6

import csv
from io import StringIO

test = [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3},
        {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]

output_file = StringIO(newline='')

dict_writer = csv.DictWriter(output_file, ['col1', 'col2', 'col3'])
dict_writer.writeheader()
dict_writer.writerows(test)

with open('work1.csv', 'w', newline='') as f1_out, \
    open('work2.csv', 'w', newline='') as f2_out:

    f1_out.write(output_file.getvalue())
    f2_out.write(output_file.getvalue())