在python中洗牌多维numpy数组

我有一个多维NumPy数组，作为神经网络的输入数据。我有2115个不同的（6100,60）样品。我想对2115（6100,60）个样本的数据进行洗牌-重新排列顺序。我想确保（6100,60）的通道、列和行都保持在原位，也就是说，我只想洗牌这2115个样本的位置（在数组中）

我不知道如何做到这一点-任何帮助将不胜感激

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谢谢。

您可以将样本编号（假设为第一维度）洗牌，然后重新编制索引：

order = np.random.permutation(np.arange(2115))

data = data[order]

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这对我来说很有效。没关系，我刚刚意识到它交换了第二维度的顺序——6个通道。这是我不想发生的事情，你知道我怎样才能把它们放在适当的位置吗？这是

2115

样本的维度？这是第一个维度，我也会这样做：data=data[order，：，：，，：，：]？我的数据大小为（2115,6100,60）。除了2115的尺寸，我希望所有的东西都保持在原位。