Python 数据帧部分字符串替换

给定此数据帧：

import pandas as pd
d=pd.DataFrame({'A':['a','b',99],'B':[1,2,'99'],'C':['abcd99',4,5]})
d

    A   B   C
0   a   1   abcd*
1   b   2   4
2   99  99  5

我想用星号替换整个数据框中的所有99。 我试过这个：

d.replace('99','*')

…但它仅适用于B列中的字符串99

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提前谢谢

问题是A列和B列中的值

99

类型不同：

>>> type(d.loc[2,"A"])
<class 'int'>
>>> type(d.loc[2,"B"])
<class 'str'>

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编辑：使用正则表达式是其他答案给出的正确解决方案。由于某种原因，我错过了数据帧中的abcd*

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如果您想替换所有的

99

s，请尝试使用regex

>d.astype（str）.replace（'99'，'*'，regex=True）

这将完成以下工作：

import pandas as pd
d=pd.DataFrame({'A':['a','b',99],'B':[1,2,'99'],'C':['abcd99',4,5]})
d=d.astype(str)
d.replace('99','*',regex=True)

给

    A   B   C
0   a   1   abcd*
1   b   2   4
2   *   *   5

请注意，这将创建一个新的数据帧。您也可以就地执行此操作：

d.replace('99','*',regex=True,inplace=True)

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使用

numpy

s字符函数

d.values[:] = np.core.defchararray.replace(d.values.astype(str), '99', '*')
d

   A  B      C
0  a  1  abcd*
1  b  2      4
2  *  *      5

原始时间测试

d.replace('99','*',regex=True,inplace=True)

d.values[:] = np.core.defchararray.replace(d.values.astype(str), '99', '*')
d

   A  B      C
0  a  1  abcd*
1  b  2      4
2  *  *      5