Python 将所有行的新列中的特定字符串替换为数值

我有一个数据框，其中有一列

消息

，我想创建一列

媒体

，这样，如果对于索引x，

df.ix[x][message]==”

，那么我想

df.ix[x][media]=1

例如，对于数据帧：

index    message
1        hello
2        <Media omitted>
3        hello
4        <Media omitted>

索引消息
你好
2.
3你好
4.

我会得到：

index    message          media
1        hello             0
2        <Media omitted>   1
3        hello             0
4        <Media omitted>   1

索引消息媒体
1你好0
2           1
3你好0
4           1

我尝试仅通过使用循环来实现这一点，但我相信有一种更智能、更快的方法。

试试这个：

df['media'] = (df['message'] == '<Media omitted>').astype(int)

df['media']=（df['message']=''）.astype（int）

解释

• df['message']=''

  创建一个布尔序列

• astype（int）

  出于显示目的，将布尔序列强制转换为整数类型

试试这个：

df['media'] = (df['message'] == '<Media omitted>').astype(int)

df['media']=（df['message']=''）.astype（int）

解释

• df['message']=''

  创建一个布尔序列

• astype（int）

  出于显示目的，将布尔序列强制转换为整数类型

---

我认为您需要通过以下方式将布尔掩码转换为

int

：

df['media']=（df['message']=''）.astype（int）
#非常相似的替代方案
#df['media']=df['message'].eq（''）.astype（int）
打印（df）
信息媒体
指数
1你好0
2            1
3你好0
4            1

我认为您需要通过以下方式将布尔掩码转换为

int

：

df['media']=（df['message']=''）.astype（int）
#非常相似的替代方案
#df['media']=df['message'].eq（''）.astype（int）
打印（df）
信息媒体
指数
1你好0
2            1
3你好0
4            1

如果我想对两个不同的字符串值使用相同的值？像是

'

和

这个字符串也是
？我尝试使用or运算符，但不起作用。请尝试使用
isin
：
df['media']=（df['message'].isin（{''，'thistringtoo'}）。astype（int）
如果我想对两个不同的字符串值使用相同的值，比如
'
和
thisstringtoo
？我尝试使用or运算符，但没有效果。尝试使用
isin
：
df['media']=（df['message'].isin（{''，'thisstringtoo'）。astype（int）