Python 调用对象上的函数，并同时将返回值指定给同一对象

假设我想使用以下方法将一系列日期字符串转换为

datetime

：

>>> import pandas as pd
>>> dataframe.loc[:, 'DATE'] = pd.to_datetime(dataframe.loc[:, 'DATE'])

现在，我认为

dataframe.loc[：，'DATE']

是多余的。在python中，我是否可以对一个对象调用一个函数，同时将返回赋值给同一个对象

看起来像：

>>> pd.to_datetime(dataframe.loc[:,'DATE'], +)

或

其中，

+

（或其他）将函数的返回赋值给它的第一个参数

---

这个问题可能是因为我不了解编程语言是如何编写的/函数的，所以请温和一点。

没有这样的事情。但您可以通过以下方式实现同样的效果：

name = 'DATE'
dataframe[name] = pd.to_datetime(dataframe[name])

不需要

.loc

有些方法支持

inplace=True

关键字参数。 例如，对数据帧进行排序会产生新的数据帧：

>>> df = pd.DataFrame({'DATE': [10, 7, 1, 2, 3]})
>>> df.sort_values()
>>> df.sort_values('DATE')
   DATE
2     1
3     2
4     3
1     7
0    10

原文保持不变：

>>> df
   DATE
0    10
1     7
2     1
3     2
4     3

设置

inplace=True

，修改原始

df

：

>>> df.sort_values('DATE', inplace=True)
>>> df
   DATE
2     1
3     2
4     3
1     7
0    10

---

没有这样的事。但您可以通过以下方式实现同样的效果：

name = 'DATE'
dataframe[name] = pd.to_datetime(dataframe[name])

不需要

.loc

有些方法支持

inplace=True

关键字参数。 例如，对数据帧进行排序会产生新的数据帧：

>>> df = pd.DataFrame({'DATE': [10, 7, 1, 2, 3]})
>>> df.sort_values()
>>> df.sort_values('DATE')
   DATE
2     1
3     2
4     3
1     7
0    10

原文保持不变：

>>> df
   DATE
0    10
1     7
2     1
3     2
4     3

设置

inplace=True

，修改原始

df

：

>>> df.sort_values('DATE', inplace=True)
>>> df
   DATE
2     1
3     2
4     3
1     7
0    10

---

Pandas最接近这一点的是为大部分DataFrame函数提供的特殊“inplace”命令

例如，一个inplace datetime操作恰好隐藏在新的set_索引功能中

df.set_index(df['Date'], inplace=True)

---

Pandas最接近这一点的是为大部分DataFrame函数提供的特殊“inplace”命令

例如，一个inplace datetime操作恰好隐藏在新的set_索引功能中

df.set_index(df['Date'], inplace=True)

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@耶斯雷尔谢谢你的提示。增加了一个例子。当然，很高兴能帮上忙，解释答案对我来说很难，因为英语很差；）@耶斯雷尔谢谢你的提示。增加了一个例子。当然，很高兴能帮上忙，解释答案对我来说很难，因为英语很差；）