Python 使用pylab.imshow（）显示图像

我对所有这些都比较陌生，我开始了关于图像分析的教程。尝试执行

pylab.imshow（dna）

步骤时，返回以下错误：

In [10]: pylab.imshow(dna)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-fc86cadb4e46> in <module>()
----> 1 pylab.imshow(dna)

 /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.pyc in imshow(X, cmap, norm, aspect,    interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, hold, **kwargs)
   2375         ax.hold(hold)
   2376     try:
-> 2377         ret = ax.imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, **kwargs)
   2378         draw_if_interactive()
   2379     finally:

/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.pyc in imshow(self, X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, **kwargs)
   6794                        filterrad=filterrad, resample=resample, **kwargs)
   6795 
-> 6796         im.set_data(X)
   6797         im.set_alpha(alpha)
   6798         self._set_artist_props(im)

/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/image.pyc in set_data(self, A)
    409         if (self._A.ndim not in (2, 3) or
    410             (self._A.ndim == 3 and self._A.shape[-1] not in (3, 4))):
--> 411             raise TypeError("Invalid dimensions for image data")
    412 
    413         self._imcache =None

TypeError: Invalid dimensions for image data

[10]中的

：pylab.imshow（dna）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 pylab.imshow（dna）
/imshow中的usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.pyc（X，cmap，norm，aspect，interpolation，alpha，vmin，vmax，origin，extent，shape，filternorm，filterrad，imlim，重采样，url，hold，**kwargs）
2375斧头保持（保持）
2376请尝试：
->2377 ret=ax.imshow（X，cmap，norm，aspect，interpolation，alpha，vmin，vmax，origin，extent，shape，filternorm，filterrad，imlim，重采样，url，**kwargs）
2378 draw_if_interactive（）
2379最后：
/imshow中的usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.pyc（self、X、cmap、norm、aspect、插值、alpha、vmin、vmax、原点、范围、形状、filternorm、filterrad、imlim、重采样、url、**kwargs）
6794 filterrad=filterrad，重采样=重采样，**kwargs）
6795
->6796 im.set_数据（X）
6797 im.set_α（α）
6798自我设置艺术家道具（im）
/set_数据中的usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/image.pyc（self，A）
409如果（自身）不在（2，3）或
410（self.\A.ndim==3和self.\A.shape[-1]不在（3,4））：
-->411 raise TypeError（“图像数据的尺寸无效”）
412
413自.\u imcache=无
TypeError:图像数据的维度无效

我可以肯定的是，我已经完全按照教程中的所有说明进行了操作，但我无法确定是否出了问题

---

这正是图像在dna=mahotas.imread（'dna.jpeg'）类型（dna）中保存的内容，它给出numpy.ndarray和dna.shape（10241344,1）

这就是问题所在，如果您传递一个3D

ndarray

，它预计您将有3个或4个平面（RGB或RGBA）（读取堆栈跟踪最后一帧第410行的代码）

您只需要使用

dna = dna.squeeze()

或

要查看

挤压

正在执行的操作，请参见以下示例：

a = np.arange(25).reshape(5, 5, 1)
print a.shape # (5, 5, 1)
b = a.squeeze()
print b.shape # (5, 5)

---

由于MxNx1大小的3d阵列现在被强制转换为MxN进行显示，因此此错误不再出现。

什么是

dna

？（什么是

type（dna）

和

dna.shape

给出的？）它引起了

TypeError

，因为它不是

imshow

知道如何处理的类型或形状。它只是图像保存在

dna=mahotas.imread（'dna.jpeg'）

type（dna）给出numpy.ndarray和

dna.shape

中的内容(1024, 1344, 1)

a = np.arange(25).reshape(5, 5, 1)
print a.shape # (5, 5, 1)
b = a.squeeze()
print b.shape # (5, 5)