Python 按图修改历史组图中的单个图形_Python_Pandas_Matplotlib

Python 按图修改历史组图中的单个图形

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Python 按图修改历史组图中的单个图形,python,pandas,matplotlib,Python,Pandas,Matplotlib,我在iPython笔记本上绘制了一组国家频率，使用： df['country'].hist(by=df['frequency'], bins=yr_bins) 但结果的图形格式不正确；我希望/希望能够定义的事情： y轴日志与否单个图的大小调整 x轴极限自动布局每个图形之间的间距，以便标签不会重叠到目前为止，我已经意识到：调用.hist将输出一个9x9 2d数组，其中包含matplotlib.axes.\u subPlot.AxesSubplot对象所有这些axessubp

我在iPython笔记本上绘制了一组国家频率，使用：

df['country'].hist(by=df['frequency'], bins=yr_bins)

但结果的图形格式不正确；

我希望/希望能够定义的事情：

y轴日志与否
单个图的大小调整
x轴极限
自动布局
每个图形之间的间距，以便标签不会重叠

到目前为止，我已经意识到：

调用
```
.hist
```
将输出一个9x9 2d数组，其中包含
```
matplotlib.axes.\u subPlot.AxesSubplot
```
对象
所有这些
```
axessubplot
```
s都嵌入到一个图形中

迄今为止的最佳工作情况：

是否用于日志：仅使用关键字
```
log=True
```
单个图形的大小调整和自动布局：
- 确定组数：
```
n=len（df.groupby（'country'）
```
- 然后使用关键字组合
```
layout=（行、列）
```
  和
```
figsize（宽、高）
```
  ：
  - 硬编码到
```
c
```
    的列数，以及每个图形的所需宽度
```
w
```
    和高度
```
h
```
  - 然后使用
```
layout（（n/c），c）
```
    和
```
figsize=（（c*w），（（n/c）*h））
```

设置x轴限制：通过
```
axes=df…
```
获取轴阵列，然后应用
```
set\u xlim（lim）
```

道岔的间距，但如果需要，则应：

       for row in axes:
           for ax in row:
               ax.set_xlim(lim)

    plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=1)