Python 映射后的数字格式？

我有一个带有数字列的数据框，例如：

CompteNum
100
200
300
400
500

以及一个将所有这些数字映射到其他数字的文件，我将其导入python并转换为字典：

{100: 1; 200:2; 300:3; 400:4; 500:5}

我在数据框中创建了第二列，以df number+dict number的格式将两个数字组合在一起：从100到1001，依此类推

## dictionary
accounts = pd.read_excel("mapping-accounts.xlsx")
accounts = accounts[['G/L Account #','FrMap']] 
accounts = accounts.set_index('G/L Account #').to_dict()['FrMap']
## data frame --> CompteNum is the Number Column
df['CompteNum'] = df['CompteNum'].map(accounts1).astype(str) + df['CompteNum'].astype(str)

问题是我的输出是100.01.0而不是1001，这会在输出excel文件中创建额外的手动工作。我试过：

df['CompteNum'] = df['CompteNum'].str.replace('.0', '')

---

但它不会删除所有的零，我希望删除其他的零。有什么建议吗？

映射后的非匹配值缺少值，可能的解决方案是：

print (df)
   CompteNum
0        100
1        200
2        300
3        400
4        500
5         40

accounts1  = {100: 1, 200:2, 300:3, 400:4, 500:5}

s = df['CompteNum'].astype(str)
s1 = df['CompteNum'].map(accounts1).dropna().astype(int).astype(str)
df['CompteNum'] = (s + s1).fillna(s)
print (df)
  CompteNum
0      1001
1      2002
2      3003
3      4004
4      5005
5        40

您的解决方案应该更改为replace by regex-

$

以转义

作为字符串结尾，因为特殊的regex字符（regex any char）：

---

map

之后的非匹配值存在缺少值的问题，可能的解决方案是：

print (df)
   CompteNum
0        100
1        200
2        300
3        400
4        500
5         40

accounts1  = {100: 1, 200:2, 300:3, 400:4, 500:5}

s = df['CompteNum'].astype(str)
s1 = df['CompteNum'].map(accounts1).dropna().astype(int).astype(str)
df['CompteNum'] = (s + s1).fillna(s)
print (df)
  CompteNum
0      1001
1      2002
2      3003
3      4004
4      5005
5        40

您的解决方案应该更改为replace by regex-

$

以转义

作为字符串结尾，因为特殊的regex字符（regex any char）：