在python中创建一个空数据框并填充已创建的列

我试图创建一个空的数据框，一旦创建了它，就向数据框中添加列

InputData=pd.DataFrame()

一旦InputData准备好作为一个空数据框，然后像下面一样填充

InputData.ix[i,'Quote']=store.ix[i,'QUOTE_ID']
InputData.ix[i,'Com']=store.ix[i,'COM_L']

store=我试图通过应用某些条件从中获取列的原始数据帧。 quote和com是我要创建的新列，quote_ID和com_L是存储文件的现有列。但我得到了这个错误：

ValueError: cannot set by positional indexing with enlargement



for i in xrange(len(InputData.index)):
    if (i % 5000) == 0:
        print i,
    if ((InputData.ix[i,'WIN']=='Y') and ((InputData.ix[i,'COM_C']=='H') or (InputData.ix[i,'COM_C']=='S')) and (InputData.ix[i,'COM_QUOTE']>0) and (InputData.ix[i,'COM_L']!=0)):       
       OutputData['Quote']=InputData['QUOTE_ID']
       OutputData['ComList']=InputData['COM_LISTPR']

实际上，这就是我试图运行的代码。 您可以编写代码

InputData['Quote']=store['Quote\u ID']

工作正常，但当我尝试这段代码时，在所有条件下都是给定的，然后在这些条件下不起作用，并给出与原始文件中相同的输出。我试图从代码行中删除

.ix[i，…]

，但仍然不起作用。

尝试以下创建方法：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 10, 50], 'B': [2, -8, 3, 7], 'C': [1, 10, -20, 1]}) 

要添加新列，只需按照以下示例中的方式定义它们：

df['D']=df['C']+5

可以通过以下方式指定单个图元：

df['D'].ix[3]=df['C'].ix[3]

尝试以下方法进行创建：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 10, 50], 'B': [2, -8, 3, 7], 'C': [1, 10, -20, 1]}) 

要添加新列，只需按照以下示例中的方式定义它们：

df['D']=df['C']+5

可以通过以下方式指定单个图元：

df['D'].ix[3]=df['C'].ix[3]

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您只需执行

InputData['Quote']=store['Quote\u ID']

等操作。代码的问题是这些行不存在，因此

InputData.ix[i，'Quote']

是无效操作，因为您试图设置的特定行不存在，因此出现错误message@EdChum我已经编辑了我的问题。你的代码可以工作，但当我在代码前添加一些条件时，它不接受这些条件。请不要用完全不同的问题编辑你的问题，接受发布的答案并发布新问题。所以这不是一个论坛，它是一个Q+a网站，否则你会得到一大堆不同步的评论和答案。我接受答案。你可以只做

InputData['Quote']=store['Quote\u ID']

等等。你的代码的问题是这些行不存在，所以

InputData.ix[i，'Quote']

是无效的操作，因为您试图设置不存在的特定行，因此会出现错误message@EdChum我已经编辑了我的问题。你的代码可以工作，但当我在代码前添加一些条件时，它不接受这些条件。请不要用完全不同的问题编辑你的问题，接受发布的答案并发布新问题。这不是一个论坛，这是一个Q+a网站，否则你会得到一大堆不同步的评论和答案，我接受答案