Python 更改xticklabels fontsize的seaborn热图

这是我的问题：
我使用sns.clustermap（）绘制了7个变量的系数
图如下：

• x/y滴答声似乎很小（在我的例子中，s1，s2，…s9）

我的尝试

• label='big

  ==>无效
• plt.tick_参数（axis='both'，which='minor'，labelsize=12）==>cbar标签已更改，但x/y轴看起来相同

添加 我的代码：

 ds =  pd.read_csv("xxxx.csv")
 corr = ds.corr().mul(100).astype(int)

 cmap = sns.diverging_palette(h_neg=210, h_pos=350, s=90, l=30, as_cmap=True)

 sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues",annot_kws={"size": 16},)

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在绘制数据之前，请考虑调用

sns.set（font\u scale=1.4）

。这将缩放图例和轴上的所有字体

我的计划是这样的，

对此,

当然，将缩放调整到您认为合适的设置

代码：

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或者只需使用SETxticklabels：

g = sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues")
g.ax_heatmap.set_xticklabels(g.ax_heatmap.get_xmajorticklabels(), fontsize = 16)

import matplotlib.cm as cm
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, corr_s.shape[0]))
for i, ticklabel in enumerate(g.ax_heatmap.xaxis.get_majorticklabels()):
    ticklabel.set_color(colors[i])

要获取标签的不同颜色，请执行以下操作：

g = sns.clustermap(data=corr_s, annot=True, fmt='d',cmap = "Blues")
g.ax_heatmap.set_xticklabels(g.ax_heatmap.get_xmajorticklabels(), fontsize = 16)

import matplotlib.cm as cm
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, corr_s.shape[0]))
for i, ticklabel in enumerate(g.ax_heatmap.xaxis.get_majorticklabels()):
    ticklabel.set_color(colors[i])

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我们可以给标签换不同的颜色吗？谢谢！这似乎很明显，但您也可以通过使用

sns.set（font\u scale=0.5）

使字体变小，特别是使用小于1的值。我们可以为标签提供不同的颜色吗？非常感谢。这真的很有帮助。我认为这是一个更灵活的解决方案。