如何在python中使用altair包加载和打印csv文件？

我有一个csv文件，有200000行，我想用altair Packagee绘制数据文件。文档说明，对于大型文件，数据需要作为URL传递。这就是我现在所拥有的

import  altair
alt.data_transformers.enable('csv')
url = 'path/to/data'

chart = alt.chart(url).mark_line.encode(x= 'time:T', y = 'current:Q')
chart.save('name.html')

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但这似乎不起作用。这里有什么明显的遗漏吗？

当您通过URL传递数据集并将图表保存为HTML时，重要的是URL对于用于查看HTML文件的web浏览器是有效的

因此，如果您在本地查看图表并希望加载本地文件，请使用适当的

文件：//

URL。如果计划在支持相对URL加载资源的web服务器中查看文件，请在HTML文件位置和数据文件位置之间传递相对URL

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但是，作为旁注，您提到您的数据有200000行：无论您如何将数据传递给Vega Lite渲染器，它都不可能在处理这么多数据时表现良好。我个人的经验法则是避免使用Altair/Vega Lite来处理超过10000行左右的数据集。

当您通过URL传递数据集并将图表保存为HTML时，重要的是URL对于用于查看HTML文件的web浏览器是有效的

因此，如果您在本地查看图表并希望加载本地文件，请使用适当的

文件：//

URL。如果计划在支持相对URL加载资源的web服务器中查看文件，请在HTML文件位置和数据文件位置之间传递相对URL

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但是，作为旁注，您提到您的数据有200000行：无论您如何将数据传递给Vega Lite渲染器，它都不可能在处理这么多数据时表现良好。我个人的经验法则是避免使用Altair/Vega Lite处理超过10000行左右的数据集。

除了@jakevdp所说的之外，我注意到的另一件事是，在定义绘图时，您遗漏了代码中mark_行后的括号“（）”。

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我尝试在一个较小的数据集上用这种修改实现代码，效果很好。

除了@jakevdp所说的，我注意到的另一件事是，在定义绘图时，您遗漏了代码中标记线后的括号“（）”。

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我尝试在一个较小的数据集上通过这次修改来实现代码，效果非常好。

Altair对于200000行的数据来说，无论您如何将数据传递给渲染器，都不会表现得很好。我的经验法则是，对于超过10000行的数据，不要使用Altair。对于200000行的数据，不管您如何将数据传递给渲染器，Altair都不会表现良好。我的经验法则是避免牵牛星超过10000行。