如何在python中使用dbf模块忽略已删除的记录？

我正在使用Ethan Furman版本0.96.005（最新版本）在Python2.7中使用的dbf模块，使用的是老式的FoxPro2.x-tables。因为我想忽略已删除的记录，所以在分配

tbl=dbf.Table（dbf\u路径）

之后，我设置了

tbl.use\u deleted=False

。我试图在打开表之前和之后将其设置为tbl:…，但 这个和那个似乎都没有任何效果

在记录层面上，我尝试：

for rec in tbl:
    if not rec.has_been_deleted and ...

但这给了我：

FieldMissingError: 'has_been_deleted:  no such field in table'

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我在做s.th。错了吗？或者该功能不再可用（与5年前一样-请参阅）

使用已删除的
和已删除的
已不存在，并已替换为功能
已删除的

因此，此时您的选择是（假设dbf导入中的
已被删除
）：

或

然后重复这些步骤：

# check active records
for rec in active_records:
    ...

是否已在版本0.97.11中“删除”该U？我遇到了与原来帖子相同的问题，遇到了公认的解决方案。一直在尝试，但得到了名称错误：名称“is_deleted”不是定义的语句。@snowman:如果您只导入了
dbf
（我就是这么做的），那么您需要使用
dbf.is_deleted（）
。我意识到我只导入了dbf。我改为from dbf import*，它可以正常工作。
# create active/inactive indices

def active(rec):
    if is_deleted(rec):
        return DoNotIndex
    return dbf.recno(rec)

def inactive(rec):
    if is_deleted(rec):
        return recno(rec)
    return DoNotIndex

active_records = tbl.create_index(active)

deleted_records = tbl.create_index(inactive)

# check active records
for rec in active_records:
    ...