Python 熊猫：按旧名称读取csv筛选列，同时重命名它们

我只想从csv中读取特定列，并一次性重命名这些列。可能吗？如果我使用

names

和

usecols

而

usecols

已经需要新名称

您可以在

usecols

中使用位置索引，因此如果您知道文件中的位置，您可以执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", usecols=[2,6], names=["two", "six"])

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您可以在

usecols

中使用位置索引，因此，如果您知道文件中的位置，可以执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", usecols=[2,6], names=["two", "six"])

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这也是我能做的最好的事情——我想要的是引用usecols中的旧名称，然后重命名它们。我想这是不可能的，你需要重新命名作为一个单独的步骤。公平的说，这也是我能做到的最好的了——我想要的是引用usecols中的旧名称，然后重命名它们。我想这是不可能的，你需要重新命名作为一个单独的步骤。很公平