Python Matplotlib x轴过度拥挤标签渲染

我试图简单地绘制一个numpy数组，但我遇到了麻烦，尤其是在x轴上获得正确的刻度和标签的数量

categ = percents.index.tolist()
vals = percents.values.tolist()

fig = plt.figure(figsize = (8,6))
ax = fig.add_subplot(111)

sns.barplot(categ, vals)

我正在处理一个名为percents的数组，该数组如下所示：

percents:

-74    0.000041
-61    0.000041
-60    0.000041
-59    0.000041
-57    0.000041
...
 71    0.000041
 73    0.000041
 75    0.000041
 77    0.000041
 80    0.000081

索引的范围是从-74到80，值本身是从接近0到70的高点（发生在接近零的索引附近）

当我简单地使用Seaborn barplots绘制这个阵列时，我在x轴上得到了一个噩梦

categ = percents.index.tolist()
vals = percents.values.tolist()

fig = plt.figure(figsize = (8,6))
ax = fig.add_subplot(111)

sns.barplot(categ, vals)

我想用

xticks

来解决这个问题，于是我尝试添加了这个代码，实际上这会让情况变得更糟：

plt.xticks(np.arange(-80,80,10), np.arange(-80,80,10))

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我如何解决这个问题？

看来Seaborn的轴做得有点不同。如果改为调用plt.bar（），您的解决方案就会起作用。它看起来不是基于数据范围（即-80到80）来做，而是从0到160。 这对我来说很有用（有一个海生的情节）：

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我也会在这里使用

plt.bar

。将主定位器重置为和可能是仅次于使用

ax.bar

的第二个最佳解决方案。在引擎盖下

plt.xticks

将定位器和格式化程序都设置为固定的种类，这对交互性来说不是很好。它也让我有点害怕，让刻度从带有数字标签的数据空间单元中去耦合。