Python 如何使用matplotlib绘制嵌套字典（不使用pandas）？

我的数据结构与下面类似，我想使用matplotlib绘制它，以创建一个与下面类似的图像

example = {2009:{'i': 260, 'like': 50, 'yeah': 115, 'food': 12},
           2010:{'i': 560,'like': 100, 'yeah': 215, 'food': 20},
           2011:{'i': 660, 'like': 200, 'yeah': 515, 'food': 25},
           2012:{'i': 1060, 'like': 100, 'yeah': 545, 'food': 5}}

我希望输出类似于

谢谢你的帮助

• 需要注意的是，所有内部字典必须具有相同的键

• map（str，example.keys（））

  将年份从

  int

  转换为

  str

  ，这将防止x轴看起来像浮点数（例如2009.0、2009.5）

导入matplotlib.pyplot作为plt
#获取内部密钥
内部键=列表（例如.values（））[0].keys（）
#x轴是外部关键点
x_轴_值=列表（映射（str，example.keys（））
#循环通过内_键
对于x英寸内螺纹键：
#为内部键创建值列表
y_轴_值=[v[x]表示示例中的v.values（）]
#绘制每个内键
plt.plot（x_轴值，y_轴值，标签=x）
plt.legend（）

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回答得很好，幸运的是所有的内键都是相同的，所以这一切都很完美-谢谢！