Python 如何读取管道分隔的事务文件并生成销售报告
我有一个管道分隔的事务文件。我想从这些数据中确定以下内容 每个客户的总收入报告 每个客户的一份报告,显示他们在每个类别上的支出。 这可以通过以下方式实现:Python 如何读取管道分隔的事务文件并生成销售报告,python,pandas,Python,Pandas,我有一个管道分隔的事务文件。我想从这些数据中确定以下内容 每个客户的总收入报告 每个客户的一份报告,显示他们在每个类别上的支出。 这可以通过以下方式实现: 你能给我们看一下你的代码吗?并解释一下问题所在。你已经解释了你的程序应该做什么。我想它实际上并没有做到这一点,或者你不会在这里,但这就是我所能猜到的。太棒了。谢谢你的回答。请告诉我如何找到以下内容。显示每个报告的增值税组成部分。所有商品都有9.25%的销售税。@mike,我建议你单独提问。。与groupby.post作为单独问题的方法不完全相
你能给我们看一下你的代码吗?并解释一下问题所在。你已经解释了你的程序应该做什么。我想它实际上并没有做到这一点,或者你不会在这里,但这就是我所能猜到的。太棒了。谢谢你的回答。请告诉我如何找到以下内容。显示每个报告的增值税组成部分。所有商品都有9.25%的销售税。@mike,我建议你单独提问。。与groupby.post作为单独问题的方法不完全相同。
Pedro|groceries|apple|1.42
Nitin|tobacco|cigarettes|15.00
Susie|groceries|cereal|5.50
Susie|groceries|milk|4.75
Susie|tobacco|cigarettes|15.00
Susie|fuel|gasoline|44.90
Pedro|fuel|propane|9.60
import pandas as pd
from io import StringIO
mystr = """Pedro|groceries|apple|1.42
Nitin|tobacco|cigarettes|15.00
Susie|groceries|cereal|5.50
Susie|groceries|milk|4.75
Susie|tobacco|cigarettes|15.00
Susie|fuel|gasoline|44.90
Pedro|fuel|propane|9.60"""
df = pd.read_csv(StringIO(mystr), header=None, sep='|',
names=['Name', 'Category', 'Product', 'Sales'])
# Report 1
rep1 = df.groupby('Name')['Sales'].sum()
# Name
# Nitin 15.00
# Pedro 11.02
# Susie 70.15
# Name: Sales, dtype: float64
# Report 2
rep2 = df.groupby(['Name', 'Category'])['Sales'].sum()
# Name Category
# Nitin tobacco 15.00
# Pedro fuel 9.60
# groceries 1.42
# Susie fuel 44.90
# groceries 10.25
# tobacco 15.00
# Name: Sales, dtype: float64