Python 使用for循环生成多个绘图；在matplotlib子批次中显示输出

目标：使用for循环生成100个条形图，并将输出显示为子地块图像

数据格式：包含101列的数据文件。最后一列是X变量；剩下的100列是Y变量，x是根据Y变量绘制的

所需输出：在5 x 20子批次阵列中绘制条形图，如本示例图像所示：

当前方法：我一直在seaborn中使用PairGrid，它生成一个n x 1数组：

其中输入==数据帧；input3==从中调用列标题的列表：

for i in input3:
    plt.figure(i)
    g = sns.PairGrid(input,
             x_vars=["key_variable"],
             y_vars=i,
             aspect=.75, size=3.5)
    g.map(sns.barplot, palette="pastel")

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有人知道如何解决这个问题吗？

您可以尝试使用matplotlob创建打印网格，并将轴传递到图形。您可以使用嵌套循环进行的轴索引…

给出一个示例，说明如何在20 x 5子地块的网格上绘制100个数据帧列：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.rand(3,101)
data[:,0] = np.arange(2,7,2)
df = pd.DataFrame(data)

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=20, figsize=(21,9), sharex=True, sharey=True)
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.bar(df.iloc[:,0], df.iloc[:,i+1])
    ax.set_xticks(df.iloc[:,0])

plt.show()