Python 用另一列中未丢失的对应行替换列中的对应行

我想使用一列中所有未丢失的行替换另一列中相应的行。数据集来自Excel工作簿。数据看起来是这样的，比如说，12列中大约有450000行数据

A B
a1 b1
.  b2
.  b3
a4 b4
a5 b5

这里我在B中有很多非缺失值，我想用它们来替换A中相应的行，不管A中的行是否缺失。B中的数据也缺少值，我将不使用这些值

假设B中的数据是更新的数据，我想用这些信息“更新”A中相应的行。对于B列中任何未丢失的行，我希望使用它们替换A列中相应的行

我运行以下代码：

data['A'][data['B'].notnull()] = data['B'][data['B'].notnull()]

始终存在内存错误，并伴有警告： “SettingWithCopyWarning:试图在数据帧的切片副本上设置值”…”

避免此内存错误的最佳方法是什么

多谢各位

新答案 演示

data

     A    B
0   a1   b1
1  NaN   b2
2  NaN   b3
3   a4  NaN
4   a5   b5

txt = """A B
a1 b1
.  b2
.  b3
a4 .
a5 b5"""

data = pd.read_csv(StringIO(txt), delim_whitespace=True, na_values='.')

---

设置

data

     A    B
0   a1   b1
1  NaN   b2
2  NaN   b3
3   a4  NaN
4   a5   b5

txt = """A B
a1 b1
.  b2
.  b3
a4 .
a5 b5"""

data = pd.read_csv(StringIO(txt), delim_whitespace=True, na_values='.')

旧答案 如果那些

确实缺失，您可以简单地使用

fillna

。

inplace=True

将更新现有的

数据

data.A.fillna(data.B, inplace=True)

如果它们实际上是

。

则可以使用

替换

data.A.replace('.', data.B, inplace=True)

0    a1
1    b2
2    b3
3    a4
4    a5
Name: A, dtype: object

​

这很简单：

data.ix[data.B.notnull(), 'A'] = data.ix[data.B.notnull(), 'B']

我想做的是使用B中所有未丢失的行替换A中所有对应的行（无论它们是否丢失）。我运行了您的代码，但结果似乎不是我想要的。谢谢你，非常感谢！您的代码data.A.update（data.B）正是我想要做的。但它只适用于A中缺少的行，而我希望使用B中所有未缺少的行替换A中相应的行，而不管A中是否缺少这些行。其思想是使用B的非缺失行作为更新数据来替换A的对应行，这可能被视为过时数据。然后出现警告是正常的。一切都好，别担心