Python 绘制多级groupby数据框的条形图

使用groupby方法

df=Al[[‘连接名称’、‘UAS-RS’、‘SES-RS’、‘OFS-RS’、‘ES-RS’、‘BBE-RS’、‘日期’、‘报警类型’]] cols=['连接名称'，'日期'，'报警类型'] df.maskdf==0，np.nan.groupbycols[['UAS-RS'，'SES-RS'，'OFS-RS'，'ES-RS'，'BBE-RS'].计数 我得到了下表：

最初的表格有这样一种结构：

       | ConName |   Date   | Alarm | ETH1 | ETH2 | ETH 3|
       | AR21    | 25-01-19 |  AL1  |   1  |   0  |   3  |  
       | AR22    | 25-01-19 |  AL2  |   0  |   0  |   1  |
       | AR23    | 26-01-19 |  AL1  |   1  |   1  |   0  |  
       | AR21    | 26-01-19 |  AL2  |   0  |   1  |   0  |  

问题 我想为每个连接名构建条形图，描述两种报警类型之间的功能分布

我得到的是： 所需输出： 我的上一个代码仅用于构建一个连接名称的绘图： 对于df中的日期[df['Connection Name']=='AR-CY18 A2.5G-RTA33']['date']： df.maskdf==0，np.nan.groupby'Alarm Type'[['UAS-RS'，'SES-RS'，'OFS-RS'，'ES-RS'，'BBE-RS']].count.plotkind='bar'，stacked=True，subplot=True 此外，问题是，该脚本在第77个绘图上按日期构建了多个绘图，并具有相同的输出

我做错了什么？取消堆栈unstack.plot.barh也没有帮助

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欢迎提供任何线索。

康纳姆，看起来你正试图为每个日期绘制一个情节。下面是我要做的：

for (dt, con), d in df.groupby(['Date','ConName'], group_keys=False):
    fig,ax = plt.subplots()
    d.groupby('Alarm')[['ETH1','ETH2']].count().plot.bar(ax=ax)
    ax.set_title(con)

输出将是如下所示的几个图，其中2是conName：

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这是有道理的。但由于某些原因，每当我试图在循环中按报警分组时，我都会得到一个错误，即“DataFrame”为空：没有要打印的数字数据，我不完全理解其来源。可能是因为日期的一个组合，conName具有所有0值，所以当你屏蔽/计数时，它会给你空帧。是的，找到了原因。某些功能具有值，但不提供报警。所以基本上它是按报警分组的，但是结果是空的。谢谢你的帮助，你可以提供一个，也可以看看；否则我看不出有人能在这里给出有用的答案。